Коротко
Гэрри Тан считает: AGI не наступает как событие и не выглядит богом в дата-центре. Он размазан по инфраструктуре, как персональный агент на вашем личном контексте. Модель арендуется и дешевеет каждый квартал, а ценность утекла в контекст, которым владеете вы: библиотека собственной жизни в markdown плюс skill-файлы, написанные обычным английским. Тан показывает свою систему Gbrain и открытый harness Openclaw: 220 тысяч страниц вики, агент, который ночью разбирает почту и готовит брифинги, и заявляет рост личной продуктивности примерно в 400 раз против 2013 года. Центральная политическая мысль: skill-файл это кусок вашей когниции, вынесенный из головы, и вопрос не в том, умна ли модель, а в том, кто владеет этими файлами: вы или чужой репозиторий. Всё это завёрнуто в биографию Спинозы, самого отменённого человека XVII века: тот шлифовал линзы днём и писал запрещённую книгу ночью, никого не спрашивая.
Главный тезис
Интеллект нужно не арендовать, а владеть им: персональный AGI, работающий на вашей инфраструктуре, вашей памяти и ваших процедурах, это способ остаться «под собственной властью» в эпоху агентов.
Ключевые идеи
- 5:34: AGI уже здесь, но выглядит не как бог, а как инфраструктура: окно терминала, папка markdown-файлов, задача, которая доделывается пока вы спите.
- 6:14: это personal AGI: не «общий интеллект для всех сразу», а общий интеллект для одного человека, для вас.
- 6:44: чатбот за $20 в месяц это корпоративный AGI, которым вы не владеете: он забывает всё при закрытии вкладки и получает лоботомию по чужому расписанию.
- 7:29: разница простая: одно вы потребляете как продукт, другое строите как актив, который умнеет каждый день просто потому, что узнаёт больше про вашу жизнь.
- 8:27: Тан оценивает свой выход примерно в 400x к 2013 году; даже с самым злым штрафом на многословность агента остаётся 8x на дне диапазона.
- 9:55: самые быстрорастущие фаундеры относятся к ИИ не как к автокомплиту, а как к рабочей силе; в бэтче Winter 25 четверть компаний имели кодовые базы на 95% сгенерированные ИИ.
- 10:15: рычаг не в весах модели: все используют один Claude, одно API, разница в том, какой контекст вы даёте и на нужном ли шаге.
- 12:50: человек держит в голове семь плюс-минус два элемента, агент держит миллион токенов, три книги о Гарри Поттере разом, и синтезирует между ними за секунды.
- 14:40: мозг агента это библиотека плюс библиотекарь: вопрос не в объёме памяти, а в том, кто решает, какие три книги открыты на столе.
- 17:47: markdown это код: если вы умеете писать ясные инструкции на английском, вы программист, а компилятор это языковая модель.
- 18:19: надо всегда спрашивать, где происходит вычисление: вкус и суждение живут в латентном пространстве, арифметика и SQL в детерминированном, путаница между ними причина всех сбоев агентов.
- 16:55: архитектура это толстые скиллы, тонкий harness: в основном skill-файлы плюс браузер, которым агенты управляют, страницы английского текста.
- 23:37: мозг без куратора это свалка с хорошим поиском: нужны провенанс на каждый факт, проверки противоречий и библиотекарь, чья работа прополка.
- 29:33: каждый skill это вы, вынесенные наружу; один и тот же файл это два противоположных будущих в зависимости от одной переменной, кто им владеет.
- 30:57: владейте своими скиллами, иначе вашей работой станет skill-файл; ремесленники владели инструментами, фабрика это сломала, теперь когницию впервые можно извлечь и присвоить.
- 33:51: чем лучше модели, тем сильнее дифференциатор смещается в контекст: когда у всех движок в 1000 л.с., гонку выигрывают водитель и карта.
Почему это важно
Тан говорит из центра венчурной машины (президент YC), и его тезис бьёт по всей структуре создания компаний. Если один человек с ноутбуком и парой лет собственной истории делает то, на что раньше уходил год работы целой команды, рушится старая математика найма, финансирования и разрешения. Выигрывают те, кто строит собственную библиотеку и skill-файлы под своим ключом с первого дня; проигрывают арендаторы корпоративных ассистентов и работники, чьё суждение компаундится в чужом репозитории. Интересы игроков за кадром понятны: лаборатории (Anthropic, OpenAI) поставляют дешевеющую модель-коммодити, а ценность и маржа перетекают к владельцам контекста. Открытый код Gbrain и Openclaw это ставка на «ренессанс вместо жречества»: раздать инструмент рычага, пока он не заперт за платформой или покупателем.
Идеи
- Начинать талк про стартапы с истории отлучения Спинозы, приравнивая «предложили зарплату, чтобы перестал строить» к венчурной логике.
- Отлучение Спинозы уникально среди сорока проклятий века тем, что не содержало пункта о раскаянии и формально в силе до сих пор.
- Спинозе предлагали тысячу гульденов в год за молчание, он отказался «не за 10 тысяч».
- Плащ с прорехой от ножа фанатика Спиноза носил всю жизнь незашитым, чтобы помнить, чего стоят идеи.
- Спиноза шлифовал линзы днём и умер в 44 с лёгкими, полными стеклянной пыли, зарабатывая на чужих линзах.
- Предсмертное распоряжение: отправить письменный стол с рукописью баржей по каналу издателю.
- Слово «conatus» (striving) как двигатель фаундера: не резюме, не титул, а само стремление.
- Спиноза определял радость как «чувство роста своей способности действовать», и первый раз, когда агент делает недельную работу за день, это буквально радость по этому определению.
- Печаль по Спинозе это «чувство убывания способности действовать», то самое воскресное вечернее тяжёлое ощущение quiet quitting.
- Локальные телефонные номера семизначные именно из-за предела рабочей памяти в семь элементов.
- Каждый институт человечества (чек-лист, оргчарт, картотека, стендап) это протез под семиэлементный мозг.
- Финансист YC, не программист, свернула сотню Excel-книг в одно приложение через внутреннего агента и стала «менеджером агентов».
- Тест на skill: если умный стажёр в первый день может это выполнить, агент может это запустить.
- Рассадка пятерых за столом делается в латентном пространстве, а расписание для 6000 человек в арене требует, чтобы агент написал код.
- Опыт зрителей на самой конференции был собран markdown-файлами, вызывающими код.
- За пять дней до талка агент купил три биографии Спинозы (Надлер, Голдстейн, Стюарт), прочитал 1500 страниц и выдал хронологию, точки расхождения биографов и топ-10 «рассказываемых» моментов с пометками по подаче.
- «Compendium skill» как мега-версия deep research, глубже любого корпоративного продукта.
- Никто не строит склад первым, сначала одна полка: библиотека Тана началась с папки в несколько markdown-файлов.
- Emergent прошёл от публичного запуска до девятизначной выручки за восемь месяцев; на $15M ARR их было 15 человек.
- Retail сделал $60M ARR примерно с 40 сотрудниками; такой выручки на человека не было ни в софте, ни в нефти, ни в железных дорогах.
- «Почеши свой зуд» переписано: чесать зуд почти бесплатно, и часть инструментов для себя окажется целыми компаниями, вы узнаете это, когда другие начнут выпрашивать.
- Фиктивная инженерка Майя за два года учит агентов 40 скиллам; в её репозитории это карьера, в репозитории компании это экстракция, где её имени нет даже в истории коммитов.
- Гейдельберг в 1673 предложил Спинозе профессуру и «свободу философствовать при условии не задевать религию», тот прочитал условия оферты и отклонил.
- Опись имущества Спинозы после смерти: две пары штанов, семь рубашек, станок для линз, 160 книг и «Этика», запертая в столе. Ящик стола был его репозиторием.
- Первое ремесло-технология рычага: сначала грамотность, потом капитал, теперь harness плюс библиотека.
- Отец построил репозиторий из 80 000 markdown-файлов про редкую эпилепсию сына, чтобы за минуты понимать, пробовал ли новый доктор уже эту идею.
- Лейбниц провёл три дня на чердаке с самым ненавидимым человеком континента, а следующие 40 лет публично это отрицал, тайно исписывая заметки Спинозой.
- «Сначала тебя цитируют в квоут-твите, потом делают git clone»: дунки это кривая внедрения, объявляющая о себе.
Инсайты
- Диффузная технология внедряется незаметнее централизованного события: пока все смотрят в небо в ожидании порога, сдвиг уже произошёл на уровне инфраструктуры.
- Владение против аренды это про компаундинг: арендованный интеллект растёт скачками поставщика, собственный растёт линейно каждый день использования, и второе на длинной дистанции обгоняет.
- Когда базовый ресурс становится коммодити, конкурентное преимущество мигрирует в комплемент к нему, здесь из весов модели в приватный контекст.
- Продуктивность масштабируется не мощностью инструмента, а качеством и своевременностью контекста; один и тот же инструмент даёт разброс от 2x до 100x между людьми.
- Естественный язык становится слоем программирования, что размывает границу между «инженерами» и всеми остальными и делает написание процедур доступным без терминала.
- Надёжные агентные системы гибридны по природе: суждение в вероятностном слое, точность в детерминированном, и архитектурная ошибка это отправить задачу не в тот слой.
- Память без гигиены отрицательно ценна: уверенно выданный устаревший факт хуже отсутствия факта, потому что его нельзя отследить.
- Экстернализация когниции превращает навык из неотчуждаемого (в голове) в актив, который можно версионировать и присвоить, что делает вопрос собственности политическим, а не техническим.
- Улучшение модели повышает стоимость вашей приватной библиотеки, а не обесценивает её: более умный читатель извлекает больше из тех же данных.
- Безопасность это модель опекунства, а не изоляции: консолидация под своим ключом снижает риск против дефолта, где жизнь и так размазана по десяти чужим облакам.
- Раздача инструмента рычага определяет социальный исход: приватность рождает жречество, открытость рождает ренессанс.
- Публичность гарантирует и насмешки, и копирование, и одно предсказывает другое: громче всех дункают те, кто уже тихо внедряет то же самое.
- Барьер входа в предпринимательство исторически был про рекрутинг веры в других людей до постройки чего-либо, и именно этот барьер обнулился.
Фреймворки
Уравнение агента: арендуемая фронтир-модель (коммодити, дешевеет) + ваш контекст (уникальный, которым в идеале не владеет больше никто на Земле) + harness, связывающий их (Openclaw, Hermes agent, Claude Code, Codex) = агент, действующий как очень быстрая версия вас.
Два места вычисления: латентное пространство (вкус, суждение, чтение размытого запроса, управляется markdown-файлом) и детерминированное пространство (арифметика, SQL, рассадка, хранится в базе и вызывается из markdown). Модель проваливается там же, где проваливаемся мы, лечение это считать так, как считает человек.
Пять шагов внедрения: (1) сегодня выбрать harness и запустить агента на своей машине; (2) на выходных начать библиотеку из одной папки markdown, по странице на проект и человека; (3) написать первый skill-файл на самую ненавистную еженедельную задачу и дать агенту ошибиться, потом поправить; (4) повесить его на расписание как повторяющуюся задачу; (5) никогда не делать одноразовую работу, в конце каждой задачи «скиллифицировать» сделанное. Дисциплина: «если пришлось попросить дважды, ты провалился».
Кривая 90 дней: неделя 1 это игрушка (библиотека тонкая, скиллы неуклюжие, чинишь больше, чем экономишь); неделя 4 маховик цепляется; неделя 12 библиотека отвечает раньше, чем ты договорил, дюжина скиллов и один-два инструмента, которые другие просят одолжить, что в этом зале называется стартапом.
Цитаты
«Everyone is watching the sky and the thing they're watching for is already in the room» - 5:34 Все смотрят в небо, а то, чего они ждут, уже в комнате
«AGI isn't arriving as an event. It's arriving diffused as your agent» - 5:56 AGI приходит не как событие. Он приходит размазанным, как ваш агент
«That's just a subscription you rent. It's a corporate AGI you don't own» - 6:44 Это просто подписка, которую вы арендуете. Это корпоративный AGI, которым вы не владеете
«One of these is a product you consume. The other is an asset you build» - 7:26 Одно вы потребляете как продукт. Другое строите как актив
«I believe intelligence, intelligence of this kind, should be owned. Owned by you, not rented» - 7:41 Я считаю, что интеллект такого рода нужно иметь в собственности. Вашей, не в аренду
«If you go forth and build this for yourself, 2034 doesn't have to be like 1984» - 7:48 Если вы пойдёте и построите это для себя, 2034-й не обязан быть как 1984-й
«The number is large no matter how you torture it» - 9:01 Число большое, как его ни пытай
«They are treating it as a workforce» - 10:01 Они относятся к нему как к рабочей силе
«But the leverage is not in the weights» - 10:15 Но рычаг не в весах
«Three Harry Potter books versus seven digits» - 13:44 Три книги про Гарри Поттера против семи цифр
«A brain nobody curates is a garbage dump with great search» - 23:37 Мозг, который никто не курирует, это свалка с отличным поиском
«Markdown is actually code. If you can write clear instructions in English, you're a programmer» - 17:49 Markdown это код. Умеешь писать ясные инструкции на английском, ты программист
«She is not a programmer. She is a manager of agents now. Everyone is about to be» - 18:13 Она не программист. Теперь она менеджер агентов. Скоро им станет каждый
«Markdown, not magic. Fat skills, thin harness» - 16:55 Markdown, а не магия. Толстые скиллы, тонкий harness
«Every skill you teach an agent is you externalized» - 29:26 Каждый скилл, которому ты учишь агента, это ты, вынесенный наружу
«She didn't have a career. She had an extraction» - 30:46 У неё была не карьера. У неё была экстракция
«Own your skills because if you don't, your job becomes a skill file» - 30:57 Владей своими скиллами, иначе твоей работой станет skill-файл
«He read the terms of service and he declined the acquisition» - 32:21 Он прочитал пользовательское соглашение и отклонил поглощение
«The desk drawer was his repo. Own yours like he owned his» - 33:26 Ящик стола был его репозиторием. Владей своим, как он владел своим
«Retrieval is easy. Being worth retrieving from is the product» - 34:42 Извлекать легко. Быть тем, из чего стоит извлекать, вот продукт
«When something like that, that powerful stays private, you get a priesthood. When it gets given away, you get a renaissance» - 36:42 Когда такая мощь остаётся приватной, получаешь жречество. Когда её раздают, получаешь ренессанс
«First they quote tweet you, then they git clone you» - 38:10 Сначала тебя цитируют в твиттере, потом делают git clone
«A father, a laptop, and a library. That is personal AGI» - 39:00 Отец, ноутбук и библиотека. Вот что такое personal AGI
«You can fly now, not metaphorically, mechanically» - 39:51 Ты теперь можешь летать, не метафорически, а механически
«It's all made up, but you get to make it up» - 40:22 Всё это выдумано, но выдумывать теперь тебе
«All things excellent are as difficult as they are rare» - 41:47 Всё превосходное настолько же трудно, насколько редко
Факты
- В 1929 нью-йоркский раввин телеграммой спросил Эйнштейна «Верите ли вы в Бога, ответьте в 50 словах», тот ответил в 25, сославшись на «бога Спинозы».
- Спинозу отлучили в Амстердаме 27 июля 1656 года, ему было 23 года; проклятие не имело пункта о раскаянии и формально в силе.
- Спинозе предлагали тысячу гульденов в год за то, чтобы изредка появляться в синагоге и молчать.
- Спиноза умер в 44 года; в описи после смерти две пары штанов, семь рубашек, станок для линз, 160 книг и «Этика».
- Три биографии Спинозы, которые агент прочитал для талка, авторства Надлера, Голдстейна и Стюарта, около 1500 страниц.
- В 2013 Тан, будучи партнёром YC, писал Bookface и выдавал около 14 полезных строк кода в день, по его словам это «ровно медиана» литературы о продуктивности программистов.
- Оценка личного роста выхода Тана примерно 400x к 2013 году; консервативная граница 8x.
- В бэтче Winter 25 (примерно полтора года назад) четверть компаний имели кодовые базы на 95% сгенерированные ИИ.
- Человеческая рабочая память около семи элементов (семь плюс-минус два), самая известная работа в когнитивной психологии.
- Агент держит около миллиона токенов, примерно тысячу страниц, три книги о Гарри Поттере.
- Личная вики Тана в Openclaw около 220 000 markdown-страниц, 25 лет жизни; агентный фреймворк Gstack (Gbrain) имеет 123 000 звёзд, топ-100 open source проектов в истории GitHub (цифры со слов спикера).
- Emergent (бэтч Summer 24) прошёл до девятизначной выручки за восемь месяцев; на $15M ARR у них было 15 человек. Retail (Winter 24) сделал $60M ARR примерно с 40 людьми.
- В 1673 Гейдельберг предложил Спинозе профессуру со «свободой философствовать при условии не задевать религию», тот отказался.
- В ноябре 1676 Лейбниц провёл три дня на чердаке со Спинозой в Гааге, затем 40 лет публично это отрицал.
- Отец ребёнка с редкой формой эпилепсии построил репозиторий из 80 000 markdown-файлов по состоянию сына.
- На событии присутствует около 7000 человек, по словам Тана «7000 conatus, 7000 стремлений».
Источники
- Барух Спиноза, «Этика» и посмертные труды; биографии авторства Стивена Надлера, Ребекки Голдстейн, Мэтью Стюарта.
- Готфрид Лейбниц (визит к Спинозе), Альберт Эйнштейн (телеграмма 1929).
- Vannevar Bush и концепция memex; Marshall McLuhan «технология это продолжение человека»; Steve Jobs «компьютер это велосипед для ума».
- Paul Graham: «делай то, что людям нужно» и «делай вещи, которые не масштабируются».
- «Магическое число семь плюс-минус два» (работа Джорджа Миллера, названа без имени автора).
- Инструменты: Openclaw, Hermes agent, Gbrain / Gstack (gbrain.io, бесплатно, open source), Claude Code, Codex, Circleback (транскрипция встреч).
- Компании из портфеля YC: Emergent, Retail. «Bitter lesson» упомянут как позиция оппонентов.
Рекомендации
- Сегодня же выбрать harness и запустить агента на своей машине (Openclaw/Hermes с Gbrain, либо Codex/Claude Code, «Ferrari или Honda, доедут оба»).
- На выходных начать библиотеку из одной папки markdown: по странице на каждый проект и человека, вписать то, что есть только в вашей голове.
- Написать первый skill-файл на самую ненавистную еженедельную задачу, дать агенту ошибиться и поправлять правило за правилом.
- Повесить этот скилл на расписание как повторяющуюся задачу.
- Никогда не делать одноразовую работу: в конце каждой задачи «скиллифицировать» сделанное. «Попросил дважды, значит провалился».
- Держать мозг и скиллы в репозитории под своим контролем с первого дня, до того как у платформы или покупателя появится на них мнение.
Итог
Пока все ждут бога в дата-центре, интеллект уже здесь: ваш агент на вашем контексте. И единственный вопрос, который решает всё, кто владеет skill-файлами, в которых записана ваша голова.
