Как продуктовая команда Anthropic двигается быстрее всех | Кэт Ву (Head of Product, Claude Code)

Коротко

Кэт Ву, глава продукта Claude Code и Cowork в Anthropic, описывает, как роль PM меняется в эпоху ИИ: сроки разработки сжались с шести месяцев до недели, а иногда до одного дня. Команда Claude Code почти не использует процессы, выпускает большинство фич в статусе Research Preview и нанимает инженеров с продуктовым вкусом, а не отдельных PM. Anthropic выигрывает за счёт единой миссии — безопасный AGI для человечества — которая позволяет жертвовать целями отдельных продуктов ради общей цели; именно поэтому, например, было ограничено использование Claude через сторонние продукты вроде OpenCode. Ключевая компетенция нового PM — product taste: решать, что именно строить, когда писать код стало дёшево. Главный навык — быть «правильно AGI-pilled»: строить под текущую модель, выжимая из неё максимум, а не под гипотетический супер-AGI.

Главный тезис

В мире, где код пишется почти бесплатно, ценность смещается с «как написать» на «что писать»; роли PM, инженера и дизайнера сливаются, а побеждают те, кто быстрее всех проходит путь от идеи до фичи в руках пользователя.

Ключевые идеи

• Сроки шиппинга сжались: то, что раньше планировалось на 6–12 месяцев, теперь делается за неделю или день — потому что код стал дешёв, а возможности моделей растут скачками.
• Research Preview как механика: Claude Code выкатывает почти все фичи под этим лейблом, что снимает обязательства поддерживать их вечно и резко снижает порог запуска.
• Меньше процессов — больше пропускной способности: команда сознательно убирает любые барьеры между «у инженера появилась идея» и «фича в проде через день».
• Cross-functional pipeline: связка eng → marketing → docs работает через общий evergreen launch room — анонс готов на следующий день после готовности фичи.
• PRD почти умерли, но не до конца: вместо них — еженедельные метрик-ридауты для всей команды и список team principles (кто наш юзер, что мы готовы трейдоффить). PRD остаются только для амбивалентных или инфраструктурных проектов.
• Hire engineers with product taste: Claude Code предпочитает инженеров, способных пройти весь путь от твита пользователя до выкаченной фичи без участия PM.
• Главная жертва скорости — product consistency: фичи иногда дублируют друг друга, новым юзерам сложнее понять, чем пользоваться — отсюда появление команды /power-up как онбординга.
• Быть «правильно AGI-pilled»: легко проектировать под гипотетический супер-AGI (просто текстовое поле), сложнее — выжать максимум из текущей модели через harness и подсказки.
• Эволюция harness: фичи вроде to-do list были «костылями» для слабых моделей; в Opus 4 и выше модель использует список сама, без принуждения, и часть промптов можно удалять с каждым релизом.
• Строить под модель, которой пока нет: code review был «почти готов» несколько релизов, и только с Sonnet 4.6 / Opus 4.5–4.6 стал достаточно надёжным, чтобы блокировать мерж в самой Anthropic.
• Evals — недооценённый навык PM: достаточно 10 хороших eval-кейсов, чтобы команда понимала, к чему идёт и где провал.
• Mission > product: «если Claude Code провалится, а Anthropic победит — я буду счастлива» — приоритеты Anthropic выше любого продуктового KR.
• Cowork — для всего, что не код: дека для конференции, brief к встречам с клиентами, ответы клиентам с подтянутыми ETA из Slack.
• Personality Клода как фича: low-ego, позитивный, дающий честный фидбек — именно характер делает модель приятным коллегой, а не сухим инструментом.
• Автоматизации должны работать 100%, а не 95%: большинство людей бросают на 90–95%, и тогда «автоматизация» бесполезна.

Почему это важно

Anthropic — один из главных бенефициаров текущего витка ИИ-гонки: $11 млрд ARR за месяц при стартовой позиции «недофинансированный аутсайдер». Этот эпизод фактически документирует, как устроена их операционка изнутри: миссия как механизм приоритизации, отказ от процесса как конкурентное преимущество, ставка на «инженеров с вкусом» вместо классических PM. Это прямая угроза классической профессии продукт-менеджера: OpenAI, Cursor, Vercel, Replit и сотни B2B-стартапов перенимают тот же шаблон. Выигрывают компании и люди, способные «носить много шляп» и сжимать цикл идея→прод; проигрывают — те, кто держится за роль и квартальный roadmap. Slack тут парадоксально остаётся «ОС компании», который никто не пытается заменить, — а Waymo и Cursor-подобные инструменты косвенно перестраивают рабочий день инсайдеров.

Цитаты

«As code becomes much cheaper to write, the thing that becomes more valuable is deciding what to write.» Раз код стало писать намного дешевле, ценнее становится решать, что именно писать.

«It is very hard to be the right amount of AGI-pilled. It's very easy to build the product for the super AGI strong model. The hard thing is figuring out for the current model, how do you elicit the maximum capability?» Очень сложно быть правильно AGI-пиллнутым. Легко строить продукт под супер-AGI. Сложно — выжать максимум из текущей модели.

«We want to remove every single barrier to shipping things.» Мы хотим убрать все барьеры на пути к шиппингу.

«If Claude Code failed but Anthropic succeeded, I would be extremely happy.» Если Claude Code провалится, а Anthropic победит — я буду абсолютно счастлива.

«If an automation doesn't work 100% of the time, it's not really an automation.» Если автоматизация не работает в 100% случаев — это не автоматизация.

«The 2024 generation of products were chat-based and the Cloud Code generation of products is action-based.» Продукты поколения 2024 были про чат, продукты поколения Claude Code — про действия.

«Jobs are fake. If you understand the constraints, you can figure out what you can do and then just try to do it quickly.» Должности — фикция. Поняв ограничения, ты сам определяешь, что делать, и просто делаешь быстро.

«Product taste is still a very rare skill to have and we'll pretty much hire anyone who we feel has demonstrated this strongly.» Продуктовый вкус — редкий навык, и мы возьмём почти любого, кто его убедительно показал.

«There's just not much value in a 95% there automation.» От автоматизации, работающей на 95%, толку почти нет.

«The model will eat your harness for breakfast.» Модель сожрёт твой harness на завтрак.

Факты

• Anthropic делает $11 млрд ARR на момент записи, с трёхкратным ростом.
• В Anthropic порядка 30–40 PM, разбитых на команды: Research PM (ведёт Diane), Claude Developer Platform, Claude Code + Cowork, Enterprise и Growth.
• Сроки шиппинга в Claude Code сжались с 6 месяцев → 1 месяц → 1 неделя, иногда 1 день.
• Цикл «фича готова → анонс» — следующий день через общий evergreen launch room с участием Sarah (docs), Alex (PMM), Tarek и Lydia (DevRel).
• В команде Claude Code: Boris — tech lead и продуктовый визионер, Kat Wu — head of product, продуктовое «mind meld» оценивается как 80/20.
• Источник недавней утечки исходников Claude Code — человеческая ошибка, прошедшая через два слоя ревью; сотрудник остался в компании, процессы ужесточены.
• Команда Applied AI — второй по объёму потребитель токенов после инженерии; помогает кастомерам адаптировать API.
• Внутренние Slack-каналы: user love (успехи юзеров) и feedback (баги).
• Команда Amanda отвечает за character Клода (constitution / personality).
• Sid в команде Claude Code изобрёл фичу to-do list как костыль для слабых моделей.
• Дека для Code with Claude conference собрана Cowork за час из Slack, Twitter, evergreen launch room и Claude Code announce channel.
• Источники, подключаемые в Cowork: Google Calendar, Slack, Gmail, Google Drive, опционально Figma MCP.
• Подписка Claude Pro — $200/мес; именно её Anthropic перестал субсидировать для сторонних продуктов вроде OpenCode.
• Code review стал production-ready только с Sonnet 4.6 + Opus 4.5/4.6; до этого был только базовый /code review.
• Команды Anthropic «sometimes» упирались в лимиты токенов даже внутри компании.
• Кэт ранее работала инженером много лет, кратко была VC, до Anthropic — в Scale (когда там было ~20 человек).
• Книги: How Asia Works, The Technology Trap, Paper Menagerie. Любимое thinking word Клода — manifesting.

Итог

Anthropic делает ставку не на людей с тайтлом «PM», а на сжатие цикла «идея → прод» до суток через миссию, минимум процесса и инженеров с вкусом — и именно это, а не сами модели, объясняет их отрыв.