Code with Claude London 2026: вступительный кейноут

Коротко

Запись кейноута Anthropic «Code with Claude» в Лондоне: серия выступлений от Boris, Lisa, Angela, Caitlin, Kat и Forrest о том, что разрыв между тем, что модели умеют, и тем, что организации реально используют, растёт. Потому что модели идут по экспоненте, а внедряют их линейно. Anthropic выпустила восемь фронтир-моделей за 12 месяцев. Новейшие Opus 4.7 и Mythos Preview способны «владеть результатом end-to-end» и применять суждение в задачах с высокой неопределённостью; Mythos нашёл 27-летнюю уязвимость в OpenBSD. Главный практический совет разработчикам: строить под следующую версию Claude, а не под текущую. Упрощать «строительные леса» (scaffolding), делать всё более жёсткие evals, относиться к апгрейдам моделей как к бизнес-возможности. Анонсированы конкретные продукты: advisor strategy, Cloud Managed Agents с self-hosted sandboxes и MCP tunnels, а в Cloud Code: Agents View, desktop-приложение, CI autofix и routines («Claude промптит Claude»). Сквозной нарратив: возвращение «магии калькулятора». Дистанция между «у меня есть идея» и «оно работает» снова схлопывается.

Главный тезис

Возможности моделей растут по экспоненте, но бизнесы внедряют ИИ линейно. Закрытие этого разрыва, превращение capability в реально используемый продукт, целиком лежит на разработчиках. Строить нужно уже под завтрашнюю модель.

Ключевые идеи

• 4:19: дистанция между «есть идея» и «оно работает» годами росла (компиляторы, конфиги, пакетные менеджеры), а теперь снова схлопывается: описываешь проблему, программа появляется.
• 4:31: это «ощущение калькулятора», только теперь калькулятор пишет распределённую систему; ту же радость создания люди переживают в невиданном масштабе.
• 5:18: Spotify через фоновый агент на Claude мёржит свыше 1000 PR в месяц и режет время миграций на 90%+, читая описание миграции на простом английском.
• 6:16: Binti через Claude API сократила лицензирование приёмной семьи на 20 дней. Это не метрика эффективности, а ребёнок, попавший в семью быстрее.
• 8:04: Mythos прочитал весь исходник OpenBSD и нашёл 27-летнюю уязвимость, пережившую всех ревьюеров, фаззеры и статический анализ за три десятилетия.
• 8:45: модели идут по экспоненте, организации внедряют ИИ линейно, и растёт разрыв между тем, что ИИ может, и что он реально делает для людей.
• 9:14: год к году объём API на платформе Claude вырос почти в 17 раз, а средний разработчик в Cloud Code тратит свыше 20 часов в неделю.
• 14:02: ценность сценариев растёт экспоненциально с интеллектом: инкрементальный интеллект создаёт новые рынки и увеличивает пирог, а не делит старый.
• 18:59: по мере поумнения модели scaffolding (циклы, инструкции, тулы) из помощи превращается в тормоз; умной модели лучше дать обобщённые примитивы: файловую систему и песочницу.
• 18:42: нужно строить под эмерджентные возможности, проектировать под следующую версию Claude, а не под текущую. Побеждают те, чья архитектура готова поглотить следующий скачок.
• 19:55: команды, выжимающие максимум, относятся к апгрейдам моделей как к бизнес-возможности: автоматизируют evals и тестируют модели руками.
• 22:29: advisor strategy: дешёвая модель исполняет, при затруднении обращается за советом к крупной. EVE Legal получили фронтир-качество в 5 раз дешевле.
• 23:45: Cloud Managed Agents: связка агентного харнесса и production-инфраструктуры. Продакшен-агент за дни, а не месяцы.
• 44:53: сдвиг дефолта: не «я промпчу Claude Code», а «я создаю routine, которая промптит Claude Code». Routine как higher-order промпт.
• 39:23: в MercadoLibre агенты вернули к коммитам менеджеров и VP, не писавших код годами; цель: 90% автономного кодинга к Q3.

Почему это важно

Это маркетингово-стратегический кейноут вендора: Anthropic фиксирует нарратив «экспонента vs линейность», чтобы убедить разработчиков и предприятия привязаться к её платформе именно сейчас. Выигрывают ранние адаптеры с гибкой архитектурой («developers who win»), партнёры-интеграторы (Canva, Legora, AMP, Asana) и крупные инженерные организации, перешедшие на Cloud Code wall-to-wall (Shopify, MercadoLibre с 23 000 инженеров). Проигрывают те, кто внедряет линейно и строит под текущую модель: их scaffolding устареет с очередным релизом. Упомянуты партнёры по песочницам (Daytona, Cloudflare, Vercel, Modal) и конкурентное позиционирование: Anthropic подчёркивает, что первой выпустила tool use, computer use, длинный контекст, и «дольше всех делала их надёжными». Внутренний показатель Anthropic (+200% PR на инженера) работает как аргумент-доказательство для покупателей.

Идеи

• Boris учился программировать на инженерном калькуляторе TI-83, записывая программки на TI-BASIC, чтобы подсматривать решения на контрольных по математике.
• Он научил программировать калькуляторы одноклассников, и они тоже стали получать высокие баллы. Ранний пример «масштабирования» лайфхака.
• В 13 лет Boris опубликовал в интернете гайд по программированию инженерных калькуляторов.
• HTML он освоил не ради стартапа, а чтобы его лоты на eBay выглядели лучше чужих и продавались карточки Pokémon.
• Продал три голографические легендарные птицы по 99 центов и жалеет, что не оставил их себе.
• Целое поколение училось программировать не по учебнику, а через «ковыряние» (tinkering).
• Эволюция масштаба автономности по Anthropic: пару лет назад модель «прилично писала git-commit», год назад Opus 4 строил фичу за несколько минут без участия человека, полгода назад агенты стали работать end-to-end за ночь.
• «Скачки становятся больше, а интервалы короче»: речь об ускорении, не о плавном росте.
• Lisa с 2023 года участвовала в выпуске 17 версий Claude.
• Хронология способностей: Opus 3: первая модель, уверенно писавшая длинный код; Sonnet 3.6: первая, безопасно использовавшая компьютер; Sonnet 3.7: первая «думающая» перед ответом; Opus 4: неожиданно для самих создателей умела генерировать сложные Excel и PowerPoint.
• Метрика task horizon: сколько модель работает, прежде чем «потерять нить». Год назад минуты, сейчас часы, в будущем непрерывно.
• Будущие агенты будут проактивными, «always on», знающими что делать без указаний, отвечающими за высокоуровневые цели.
• Сдвиг формулировок задач: не «напиши апдейт проекта», а «держи проект в графике эту неделю»; не «сделай прогноз», а «владей прогнозом и поддерживай его точным».
• Сигнал апгрейда: когда задача, которая раньше падала, начинает проходить. Это знак выпустить то, что раньше выпустить было нельзя.
• Claude позиционируется как «мыслительный партнёр», готовый оспорить убеждения пользователя и возразить, когда тот неправ.
• Anthropic честно признаёт недостатки: у Claude остаются «вербальные тики», его ставят в тупик вирусные вопросы на здравый смысл, он иногда делает больше запрошенного.
• Команда Cloud Code описывает себя не как держателей готовой дорожной карты, а как «альпинистов» на не нанесённой на карту местности.
• «Multi-Clouding»: пользователи жонглируют несколькими инстансами Cloud Code одновременно; под это сделаны Desktop-приложение и Agents View в CLI.
• Desktop: единое представление локальных и облачных сессий. Индикаторы: что бежит, что заблокировано, что ждёт ввода.
• VS Code расширение и desktop-приложение построены на том же Quad Agent SDK, что доступен сторонним разработчикам.
• Code review продукт разворачивает «команду агентов», обходящую все изменения и вспомогательные файлы; им пользуются тысячи компаний и каждая внутренняя команда Anthropic.
• Remote control в Cloud Code на iOS/Android: можно «пойти в парк, потрогать траву» и всё равно запустить задачу.
• В кодовой базе самого Cloud Code autofix настроен чинить корневую причину флака CI, не перезапускать джобу.
• В демо Acme Pay Claude сам поймал edge-case (модалка закрывается до тоста успеха), проследил до race condition в оптимистичном апдейте, починил и проверил в браузере.
• Cloud Design от Anthropic Labs на Opus 4.7: клиенты собирают продакшен-интерфейсы «за один присест»; у модели «есть вкус к визуальному дизайну».
• В демо Counter MCP-серверы data warehouse и feature flags спрятаны за firewall и доступны только через tunnel.anthropic.com, без выставления в публичный интернет.
• GrowthBot в демо сам обнаружил 46% drop-off в онбординг-флоу, посчитав это через защищённый запрос к data warehouse, и спросил разрешения заняться этим.
• «Dreaming»: Cloud интроспектирует собственные прошлые транскрипты, учится и самоулучшается.

Инсайты

• Усложнение программирования (тулчейн, конфиги) было исторической аномалией, а не нормой; ИИ возвращает софт к исходной «практичной магии».
• Узкое место прогресса сместилось с самих моделей на скорость организационного внедрения. Технический потолок выше, чем способность людей его использовать.
• Линейное внедрение при экспоненциальном росте моделей означает не отставание, а постоянно расширяющийся разрыв. Он не закроется сам.
• Чем умнее модель, тем вреднее жёсткие «леса»: помощь, спроектированная под слабую модель, ограничивает сильную. Оптимальный интерфейс смещается к минимальным обобщённым примитивам.
• Конкурентное преимущество разработчика: не текущая оптимизация, а архитектурная готовность поглотить следующий скачок. Оптимизация под сегодняшнюю модель оборачивается техническим долгом завтра.
• Evals из инструмента контроля качества превращаются в сенсор. Всё более жёсткие тесты: единственный способ заметить, что «экспонента сдвинулась под тобой».
• Интеллект не делит существующий рынок, а создаёт новые. Ценность приложений растёт быстрее, чем сам интеллект.
• Разделение «исполнение / совет» по разным моделям показывает, что качество и стоимость перестали быть жёстким компромиссом: дорогая модель как консультант делает дешёвую и лучше, и дешевле.
• Дефолтный режим работы смещается с синхронного на асинхронный. Проверяемость (verification) превращает «следи за агентом» в «запусти и вернись к готовому».
• Возникает рекурсивный слой автоматизации: человек больше не промптит модель, а конструирует системы, которые промптят модель. Routine как higher-order prompt.
• Демократизация кодинга идёт вверх по иерархии: агенты возвращают к написанию кода менеджеров и VP, годами сидевших в ревью и роадмапах.
• Безопасность и инфраструктура становятся узким местом скорости: чем больше кода вливается, тем сильнее тормозят security-команды. Отсюда сдвиг к ночному сканированию и self-hosted-инфраструктуре под контролем клиента.
• Anthropic строит нарратив раннего лидерства как защитный ров: ценность не в том, кто первым выпустил способность, а в том, кто дольше делал её надёжной.

Цитаты

«You made the thing, and it did what you wanted.», 3:48 Ты сделал штуку, и она сделала то, что ты хотел.

«The distance between I have an idea and it runs just kept getting longer.», 4:13 Дистанция между «у меня есть идея» и «оно работает» всё росла.

«It's the calculator feeling except the calculator can write a distributed system now.», 4:31 Это ощущение калькулятора, только калькулятор теперь умеет писать распределённую систему.

«That's not just an efficiency metric. That's a kid connecting with a family.», 6:24 Это не метрика эффективности. Ребёнок попадает в семью.

«The jumps keep getting bigger, and the intervals keep getting shorter.», 8:27 Скачки становятся всё больше, а интервалы, всё короче.

«Most organizations are still adopting AI on a linear path.», 8:45 Большинство организаций всё ещё внедряют ИИ по линейной траектории.

«As Claude gets stronger, your starting line moves forward.», 13:38 По мере усиления Claude твоя стартовая линия сдвигается вперёд.

«In this way, incremental intelligence creates new markets and grows the pie.», 14:02 Так инкрементальный интеллект создаёт новые рынки и увеличивает пирог.

«As models get smarter the scaffolding that used to help can hold Claude back.», 18:59 По мере поумнения моделей строительные леса, что раньше помогали, могут тормозить Claude.

«That means designing for the next version of Claude, not the current one.», 18:47 Это значит проектировать под следующую версию Claude, а не под текущую.

«When a task that used to fail starts passing, that's your sign to ship something that you couldn't ship before.», 19:41 Когда падавшая задача начинает проходить, это сигнал выпустить то, что раньше было нельзя.

«It's really easy to build prototypes, but it's hard to scale in production.», 21:43 Прототипы строить легко, а масштабировать в продакшене, трудно.

«You can now go to the park, touch grass, and still get your tasks done.», 36:14 Теперь можно пойти в парк, потрогать траву, и всё равно сделать свои задачи.

«The default is now I'm going to have Claude prompt Claude code.», 44:53 Теперь дефолт, это когда я заставляю Claude промптить Claude Code.

«QuadCode is putting coding back in the hands of people who spent the last decade in reviews and roadmap sessions.», 39:30 Cloud Code возвращает кодинг в руки тех, кто десятилетие провёл в ревью и роадмап-сессиях.

«We think of ourselves more like mountaineers, just climbing alongside you in terrain that none of us has mapped before.», 32:21 Мы скорее альпинисты, идущие рядом с вами по местности, которую никто из нас ещё не нанёс на карту.

«The capability is already here, and the remaining gap is how fast we put it to work.», 45:44 Возможность уже здесь, и оставшийся разрыв, это насколько быстро мы пустим её в дело.

Факты

• Boris учился программировать на калькуляторе TI-83 на языке TI-BASIC; гайд опубликовал в 13 лет.
• Это первое мероприятие Code with Claude, проведённое за пределами Сан-Франциско (в Лондоне).
• Spotify: команда под руководством Nicholas Gustafsson построила фоновый агент, мёржит свыше 1000 PR в месяц в продакшен, сокращение времени миграций: более 90%.
• Binti (соосновательница и CEO Felicia Korkoru): софт для соцработников по устройству детей в приёмные семьи; сокращение лицензирования семьи на 20 дней.
• Mythos нашёл 27-летнюю уязвимость в исходном коде OpenBSD «в прошлом месяце».
• Объём API на платформе Claude вырос год к году почти в 17 раз; средний разработчик в Cloud Code использует Claude свыше 20 часов в неделю.
• Anthropic выпустила 8 фронтир-моделей за последние 12 месяцев; Lisa присоединилась в 2023 и участвовала в выпуске 17 версий Claude.
• Opus 3 вышел «чуть более двух лет назад»; новейшие модели: Opus 4.7 и Mythos Preview.
• Rakuten: Opus 4.7 на внутреннем бенчмарке решил в 3 раза больше production-задач, чем предыдущая модель. Intuit отметил, что Opus 4.7 ловит собственные логические ошибки на этапе планирования.
• EVE Legal через advisor strategy получили фронтир-качество при в 5 раз меньшей стоимости.
• Внутри Anthropic переход на Cloud Code wall-to-wall дал +200% к числу PR на инженера.
• MercadoLibre: крупнейший e-commerce Латинской Америки, свыше 100 млн покупателей, 23 000 инженеров; отревьюено более 500 000 PR, модернизировано более 9000 приложений; Oscar Mullen целит в 90% автономного кодинга к Q3 этого года.
• Self-hosted sandboxes запускаются с поддержкой первого класса для Daytona, Cloudflare, Vercel и Modal; в демо Counter использует sandbox от Vercel.
• Год назад на первом Code with Claude в Сан-Франциско хедлайнером был Opus 4.

Источники

• Spotify, Binti, Rakuten, Intuit, AMP, EVE Legal, Asana, Shopify, MercadoLibre, компании-кейсы.
• Canva, Legora (Lagora), партнёрские продукты на платформе Claude.
• Партнёры по песочницам: Daytona, Cloudflare, Vercel, Modal.
• Продукты Anthropic: Cloud Code (CLI, IDE-расширение для VS Code, Desktop, Agents View), Cloud Managed Agents, Cloud Platform, Cloud Design (Anthropic Labs), Cloud Security, Quad Agent SDK, routines, CI autofix, advisor strategy, MCP tunnels, self-hosted sandboxes.
• Люди: Nicholas Gustafsson (Spotify), Felicia Korkoru (Binti), Andrew McNamara (Shopify), Oscar Mullen (MercadoLibre); спикеры, Boris, Lisa, Angela, Caitlin, Kat, Forrest.

Рекомендации

• Строить и проектировать под следующую версию Claude, а не под текущую.
• Постоянно создавать всё более жёсткие evals и прототипы продуктов: сенсор движения «экспоненты».
• Автоматизировать evals и процессы тестирования, чтобы апгрейды моделей были лёгкими; тестировать модели руками.
• Относиться к апгрейдам моделей как к бизнес-возможности, а не рутинному обновлению.
• Упрощать scaffolding, отдавая умной модели обобщённые примитивы (файловая система, песочница).
• Провести остаток дня по трекам: Research talks (для оценки моделей), Cloud Platform sessions (для строящих под пользователей), Cloud Code workshops (для ежедневного воркфлоу).

Итог

Возможность уже здесь. Единственный оставшийся разрыв: насколько быстро разработчики пустят её в дело, строя под завтрашнюю модель, а не под сегодняшнюю.