Передавая кодинг-агентам собственные компьютеры: как Cursor построила облачных агентов

Claude8 мая 20266 0671429 мин чтения22 августа, 03:32

Коротко

Спикер из Cursor рассказывает, как компания превращает Claude-агентов в полноценных «облачных сотрудников» через три стадии: дать им инструменты и контекст, научить работать с сильными моделями, потом построить «систему, которая строит систему». Онбординг агента, как онбординг разработчика: компьютер, документация, среда, в которой видно что происходит. Cursor запустил cloud-based агента, который при заходе сам разбирается в кодовой базе, и поставил на Claude 4.7 как лучшую модель для computer use. Главный операционный приём, WTF skill (Work on The Factory): агент в фоне репортит любую сломанную мелочь, проблемы группируются, второй агент-менеджер их разгребает. Чем сильнее агент, тем больше ему доверяют и нагружают, петля положительной обратной связи.

Главный тезис

Чтобы агенты вытягивали большие задачи самостоятельно, к ним надо относиться как к новым сотрудникам: давать видимость, среду, документацию и право жаловаться на инфраструктуру, а не выжимать задачи из текущего сетапа.

Ключевые идеи

  • 0:55, Cursor прошёл три стадии работы с агентами: дать инструменты и контекст, научить пользоваться сильными моделями, построить «систему, которая строит систему».
  • 1:28, третья стадия, мета-уровень: вместо помощи агенту от A до D строится система, решающая всё от A до Z.
  • Онбординг агента сделан по аналогии с онбордингом человека в Cursor: компьютер, среда, документация.
  • Старый опыт настройки для модели был как «закинуть её в базу данных», тысячи строк инструкций без возможности потрогать приложение.
  • 2:53, cloud-агент при заходе в Cursor сам исследует кодовую базу, не меняя её, чтобы понять, как её запускать.
  • 4:02, улучшение dev-среды для агентов даёт петлю положительной обратной связи: запускают больше агентов → больше пользы → ещё больше запускают.
  • 4:50, главный принцип автономии: агент должен видеть всё, что видишь ты (whisper-ошибка: «lawyers» = «agents»).
  • 6:00, после программирования следующая большая область для агентов, computer use (управление пикселями, мышью, клавиатурой).
  • 6:14, метафора сложности: код, это шахматная доска (всё видно), а навигация по нему, видеоигра (видишь только маленький кусок, есть тупики и двери в одну сторону).
  • 6:40, Claude 4.7, выбранная Cursor модель для computer use из-за способности к долгому планированию и откату.
  • 7:41, научиться сразу пушить задачи агентам, а не копить в трекере, даёт кратный рост числа активных агентов.
  • 8:23, Cursor применяет принцип «безопасность через свободу»: давать агенту больше, а не меньше прав, в разумных пределах.
  • 11:46, WTF skill (Work on The Factory): агент обязан репортить всё раздражающее и сломанное, а не «терпеть» рутину.
  • 12:46, поверх репортов работает второй агент-менеджер, который классифицирует проблемы и группирует повторяющиеся.
  • 11:27, цель системы, постепенно убирать человека из петли разбора проблем.

Почему это важно

Cursor продаёт IDE, где главный пользователь, уже не человек, а агент. Эта презентация, публичное признание того, что экономика продукта зависит не от UX для разработчика, а от DX для модели. Anthropic выигрывает дважды: Claude 4.7 позиционируется как дефолт для computer use, и сам подход «агент жалуется в фабрику» закрепляет паттерн долгих автономных сессий, где их преимущество в планировании проявляется сильнее всего. Проигрывают компании, которые думают про AI как про «автокомплит для человека», они упрутся в стену, пока конкуренты строят инфраструктуру под рои агентов.

Идеи

  • Агент в сегодняшнем сетапе работает как разработчик, которому дали тысячи страниц доков и запретили запускать приложение, удивительно, что это вообще работает.
  • Видимость для агента важнее прав: если он не видит результата своего действия, корректировать поведение невозможно.
  • Cloud-агент при первом заходе не должен ничего менять, только разбираться, как запускается проект.
  • Локальная разработка прощает «оставленное состояние», cloud-агенту приходится поднимать окружение с нуля каждый раз, это узкое место.
  • Чем дольше агент ждёт старта сервиса, тем меньше задач за единицу времени и тем меньше доверия у пользователя.
  • Способность агента строить самотест после изменения (как в примере с marketplace) даёт разработчику артефакт для ревью до того, как читать код.
  • При параллельной работе многих агентов визуальный результат становится единственным масштабируемым способом проверки.
  • Копить проблемы в трекере vs. сразу пушить, стратегический выбор, влияющий на количество одновременно живых агентов.
  • «Безопасность через свободу», контринтуитивный принцип: больше прав даёт более полезного агента, а не более опасного.
  • WTF skill превращает агента из исполнителя в сенсор для инфраструктуры, он жалуется на то, что человеку даже не пришло бы в голову зарепортить.
  • Старые модели не умели жаловаться, это новое поведение, появившееся в Claude последнего поколения.
  • Один агент репортит, второй разгребает: разделение труда между агентами по аналогии с человеческими ролями.
  • Проблемы делятся на технические (фикс возможен), пермишен-проблемы (нет доступа) и проблемы незнания (агент не понимает, что делать).
  • Цель, асимптотически убрать человека из разбора, оставив только эскалацию.
  • Сильный агент → доверие → больше задач → больше данных о слабостях → ещё более сильный агент.
  • Обратная петля тоже работает: слабый агент → недоверие → меньше использования → нет данных → деградация.
  • Programmer experience уже хорошо изучен; Agent Experience (AX), новая дисциплина, требующая не меньше внимания.
  • Подход «фабрика проблем» переносим за пределы программирования, это общий паттерн для любых background-операций ИИ.
  • Чессбоард vs. видеоигра, рабочая метафора для оценки того, какие задачи модели под силу: где нужна общая картина, где локальная навигация.
  • Когда агентов становится много, ошибки масштабируются, каждая мелкая боль умножается на число параллельных сессий.

Инсайты

  • Agent Experience становится отдельной инженерной дисциплиной: как DX оптимизировал инструменты под человека, AX оптимизирует инфраструктуру под модель, и это две разные оптимизации.
  • Доверие, не настройка, а функция инвестиций: пользователи не «решают» доверять агенту, доверие появляется как побочный эффект надёжности, а надёжность, следствие вложений в среду.
  • Жалоба агента ценнее его результата: репорт о сломанной мелочи указывает на структурный дефект инфраструктуры, который человек просто проигнорирует.
  • Мета-уровень всегда побеждает прямую помощь: компания, строящая систему для решения класса задач, обгоняет ту, что решает задачи поштучно, даже если в моменте вторая выглядит продуктивнее.
  • Автономия требует видимости, а не интеллекта: ограничение агента сегодня, не модель, а то, что он не видит результата своих действий.
  • Параллелизм меняет требования к артефактам: при одном агенте важен код, при десяти, визуальный или тестовый отчёт, потому что код прочитать уже невозможно.
  • Безопасность через ограничение, антипаттерн в эпоху агентов: жёсткие пермишены превращают модель в бесполезного наблюдателя; продуктивнее давать свободу и контролировать через наблюдение.
  • Архитектура «агент-сенсор + агент-менеджер» воспроизводит человеческую организацию, потому что задачи координации остаются теми же независимо от того, кто их выполняет.

Фреймворки

Три стадии работы с агентами (по Cursor):

  1. Дать инструменты и контекст для самостоятельной работы.
  2. Научить эффективно использовать сильные модели и обновлять их паттерны поведения.
  3. Построить «систему, которая строит систему», мета-уровень, решающий класс задач, а не отдельные задачи.

Классификация проблем агентов:

  • Технические (можно зафиксить кодом).
  • Пермишен-проблемы (нет доступа, нужно расширить права).
  • Проблемы незнания (агент не понимает, что делать, нужно человеческое вмешательство и документация).

Метафора сложности кода:

  • Код как шахматная доска, все фигуры видны разом.
  • Навигация по коду как видеоигра, видишь только маленький фрагмент, есть двери в одну сторону и тупики.

Цитаты

«building the system that builds the system», 1:28 строить систему, которая строит систему

«From the perspective of the model, thousands of lines of software instructions pass at high speed», 2:22 С точки зрения модели, тысячи строк программных инструкций пролетают на высокой скорости

«Anyone can visit Courser, Comboard, and the cloud-based representative will start working», 2:53 Любой может зайти в Cursor, и cloud-агент сразу начнёт работать

«give your lawyers the possibility of vision», 4:50 дай своим агентам возможность видеть

«the lawyers must be able to see everything you see», 4:53 агент должен видеть всё, что видишь ты

«using computers is the next important field», 6:00 использование компьютеров, следующая важная область

«if the program was like a chessboard where you can see all the pieces on the board», 6:14 если бы программа была как шахматная доска, где видны все фигуры

«moving between these pieces, it is like a video game where you can only see a small part», 6:21 перемещение между ними, как видеоигра, где видишь только маленькую часть

«There are doors with one direction and there are cases of loss that you can reach», 6:26 Есть двери в одну сторону и тупики, в которые можно зайти

«the Cloud 47 model is our model for using the computer», 6:40 Claude 4.7, наша модель для computer use

«start directly sending notifications», 7:41 начни сразу пушить уведомления

«security through freedom», 8:23 безопасность через свободу

«When cloud programs fail, it is really useful to allocate some time to know the cause of the error», 9:05 Когда облачные программы падают, реально полезно потратить время и понять причину ошибки

«if the failure continues, it leads to accumulated failure in all directions of the company», 9:17 если падения продолжаются, это ведёт к накопленному провалу во всех направлениях компании

«when you invest in them and make them do better, everyone wants to use them more», 9:33 когда ты в них инвестируешь и делаешь их лучше, все хотят использовать их больше

«you have the employee experience, and you must take care of it to the same extent, if not more», 10:29 у тебя есть Agent Experience, и заботиться о нём нужно не меньше, чем о developer experience

«WTF skill, which means working on the factory», 11:46 WTF skill, Work on The Factory

«when there is something annoying or interrupted or annoying, you have to report it», 11:59 когда что-то раздражает или сломано, обязан зарепортить

«The old models did not perform this role well», 12:12 Старые модели плохо справлялись с этой ролью

«the goal is to gradually reduce human intervention», 11:27 цель, постепенно убирать человека из петли

Факты

  • Компания, о которой идёт речь, Cursor.
  • Cursor использует Claude 4.7 как основную модель для computer use.
  • Cursor выделяет три стадии работы с агентами: инструменты/контекст → обучение использованию моделей → построение «системы, которая строит систему».
  • В Cursor есть cloud-based агент, доступный при заходе на Cursor, он сам исследует кодовую базу при первом запуске.
  • При онбординге разработчика Cursor выдаёт компьютер и «огромное количество документации, возможно даже больше чем нужно».
  • Cursor использует WTF skill (Work on The Factory), который раздаётся каждому cloud-агенту.
  • В архитектуре Cursor работает второй агент-менеджер, который классифицирует и группирует репорты от рабочих агентов.
  • Проблемы делятся на три категории: технические, пермишен-проблемы, проблемы незнания.
  • Спикер утверждает, что первой областью, где «умные системы превзошли», стало программирование, а следующая, computer use.
  • Пример из демо: агент построил «маркетплейс» с полем для URL и CSV-файлов и записал визуальную презентацию работы.
  • Принцип «security through freedom» спикер сам признаёт контринтуитивным («may seem like...»).

Источники

  • Cursor, IDE и продуктовый контекст всей презентации.
  • Claude 4.7 (в SRT, «Cloud 47»), модель Anthropic, используемая Cursor для computer use.

Итог

Будущее за командами, которые относятся к агенту как к новому сотруднику, дают среду, видимость и право жаловаться на фабрику,, а не как к умному автокомплиту.

readmint Pro

То, что вы только что прочитали —это саммари readmint

Оформите доступ — и получайте такой же разбор по любому своему видео. Вставляете ссылку, через 2–3 минуты готов пересказ с главными тезисами и цитатами. Без воды и без перемотки.

  • Безлимит саммари — сколько угодно видео
  • Главные тезисы и цитаты без воды
  • Приоритет в очереди обработки
  • Без рекламы и сторонних блоков
Получить такое же саммари
Доступ откроется сразу после оплаты — вставите ссылку и начнёте.

Или 4 900 ₽/год — доступ откроется сразу после оплаты.

Ещё с канала «Claude»

Все видео