Что происходит после того, как кодирование решено? | Fiona Fung (Claude Code & Cowork)

Коротко

Фиона Фунг руководит командами Claude Code и Cowork в Anthropic, и её главный посыл: написание кода перестало быть узким местом — инженеры компании коммитят в среднем в 8 раз больше кода за квартал, чем в 2025-м, поэтому ценность сместилась с «как сделать» на «насколько амбициозно замахнуться» и на верификацию того, что вся эта масса кода вообще работает. Роль инженера за два года переписали заново: теперь нанимают два профиля — креативных продуктовиков с чутьём и глубоких системщиков для сложных частей, а код пишут уже не только инженеры, но дизайнеры и PM. Менеджмент Фиона перенесла внутрь самого продукта: remote-сессии Claude Code по всем репозиториям дают ей полную видимость, рутины (routines) по утрам сами запускают агентов и приносят готовые PR на ревью. Сквозь весь разговор тянется её личная философия: рост через страх («пещера, которой ты боишься, хранит искомое сокровище»), агентность плюс ответственность, dogfooding вместо дашбордов и доверие к анекдоту больше, чем к данным. И тревожит её при этом не продуктовые задачи, а культура команды — единственное, что нельзя починить гипотезой или дашбордом.

Главный тезис

Кодинг решён как задача — теперь всё упирается в амбицию, верификацию и человеческую агентность: возможно стало почти всё, и вопрос только в том, насколько большо ты готов мыслить и сможешь ли проверить, что построенное действительно хорошо.

Ключевые идеи

• 0:04 — кодинг больше не bottleneck: он пробил потолок того, что в принципе мог сделать один человек, и теперь ограничение — амбиция, а не скорость набора.
• 3:15 — раньше 100% кода писали люди, теперь 100% пишет ИИ; как сказал Борис, «кодинг — это соль».
• 9:08 — код коммитят уже дизайнеры и PM, не только инженеры, поэтому центр тяжести сместился на верификацию: как убедиться, что разные дисциплины пушат с уверенностью.
• 10:12 — Фиона держит remote Claude Code-сессию по всем репозиториям, плюс доступ к Slack и метрикам, чтобы видеть всю работу команды и вести по ней разговор.
• 11:26 — её принцип «совершай новые ошибки»: цель «не ошибаться» означает, что ты движешься недостаточно быстро и слишком осторожничаешь.
• 13:02 — рутины заменили утренний ритуал: вместо ручного просмотра фидбэк-каналов рутина сама запускает агентов и к пробуждению готовит резюме и PR.
• 14:53 — год назад код-ревью в Claude вообще не было, а ревьюеры-люди были огромным узким местом; теперь автоматизируют проверку через фреймворк «что значит хорошо».
• 17:09 — нанимают два профиля: креативных продуктовиков-«мечтателей» и экспертов по глубоким системам для сложных частей, где всё держится на доверии и верификации.
• 0:10 — сдвиг мышления: в теории возможно всё, инженер из 10x говорит «не надо просить — просто прошу Claude Code, и он делает».
• 20:04 — у тех, кто процветает, общее — mentalidad de crecimiento: наклоняться с любопытством, а фрустрация других почти всегда растёт из страха.
• 0:22 — высокая агентность = высокая ответственность: свобода «готовить» уравновешивается вопросом «а какова гипотеза того, что ты решаешь?».
• 41:29 — не путать движение с прогрессом: метрика вроде строк кода или токенов меряет действие, а важен результат.
• 45:26 — фреймворк «bad vs sad»: bad — фатальная невосстановимая ошибка, sad — болезненная, но поправимая; каждой команде дают агентность определять пороги самим.
• 0:36 — работа с агентами стала одинокой, поэтому завели «парный программный обед» и хакатоны, чтобы команда училась друг у друга.
• 1:11:33 — главный новый налог — переключение контекста: при 20 агентах бесконечные проверки и ревью, приходится снова блокировать focus-time, но уже чтобы догнать асинхронную работу.

Почему это важно

Anthropic первой нащупывает то, что остальные ещё не видят — сначала кодинг как гигантский рынок, теперь Cowork как заход во весь knowledge work, — и Фиона показывает, как это выглядит изнутри лаборатории, которая одновременно строит инструмент и сама на нём работает. Выигрывают инженеры с mentalidad de crecimiento и продуктовым чутьём, плюс глубокие системщики, чья экспертиза нужна там, где верификация ещё не автоматизирована; проигрывают те, кто сопротивляется и упускает экспоненту улучшений моделей. В кадре Boris Cherny (бывший глава продуктивности в Meta), Kat Wu, Tyler Cowen с идеей инициативы, Sheryl Sandberg с советом про культуру роста — и явный страх Фионы, что разрыв между «оседлавшими ИИ» и «сопротивляющимися» будет только расти, особенно для малого бизнеса, ради которого Anthropic выпустила Claude для small business.

Идеи

• Первый баг, который Фиона починила в Claude Code, она делала через TDD — попросила Claude сперва написать падающий тест, потом фикс.
• Генерация тестов раньше была «налогом», который платишь нехотя, как «съесть брокколи первым»; теперь она автоматизирована и старые принципы TDD стали эффективнее.
• Claude хорош, когда ему даёшь фреймворк «как выглядит хорошо» — спеку в репозитории, которую держишь синхронной с кодом, и ревью сверяет код с ней.
• Менеджеры в её команде стартуют как IC и продолжают быть IC на part-time — подход «играющий тренер».
• Фиона сама делает PR не ради фиксов, а чтобы каждый день пользоваться продуктом и не терять с ним контакт.
• Её последний прод-деплой в Meta был примерно в 2017-м — она боялась что-то сломать; Claude Code вернул ей уверенность снова пушить код.
• Многие давно-менеджеры писали ей: «возвращаюсь к коммитам благодаря Claude».
• Дашборд, считающий, как часто люди матерятся (F-words) от фрустрации — запущен в сентябре, когда инженер предложил логировать ругань.
• Латентный спрос: некодеры массово пользовались Claude Code, и это подсказало направление Cowork.
• Cowork она использовала для учёта командировочных расходов, потом подключила друзей-владельцев малого бизнеса — те нашли ей хорошие баги и применили инструмент способами, о которых она не думала.
• Друг-ресторатор через Cowork сделал анализ рынка по своему стилю кухни, чтобы держать цены адекватными для местных и туристов.
• Cowork она использовала и для заполнения форм детского лагеря — выложила в Twitter, многие удивились.
• Bezos: «если у тебя есть данные и есть анекдот — верь анекдоту больше, чем данным».
• Кейс Facebook Marketplace в Чили: фид не грузился на медленном LTE, что увидели, только взяв в руки местные Android-телефоны — данные этого не показывали.
• Кейс ранних метрик Marketplace: «число продавцов» было плохим гейтом — в регионе продавцов мало, но они «важные», и люди находили нужное.
• В команде обсуждают, не атрофируются ли навыки инженеров, если они не пишут код; Boris свою глубину набрал в «эпоху кода».
• Принцип «доверяй, но проверяй» и «double-click» на слой зависимостей, от которого ты зависишь.
• Открытый вопрос: как обучать следующее поколение инженеров — возможно, через apprenticeship/стажировки, раз классический путь сломан.
• Один из её бывших менеджеров начинал с перфокарт, а теперь шлёт ей сообщения, что разрабатывает с Claude.
• Планирование сжали с 6 месяцев до лёгкого месячного плана в одной таблице с еженедельной сверкой — и даже это хотят автоматизировать.
• «Явное разрешение удалять процессы, которые больше не служат» — её совет любому лидеру: возьми один пугающий/дорогой/ручной процесс и спроси, нужен ли он ещё.
• Вязание как метафора кода: «две лицевые, одна изнаночная» — нули и единицы, стеки и сигналы; Boris упоминал клик-клак спиц Фионы на важных встречах.
• Параллельная работа агентов = параллельная игра у детей: работаешь рядом, строишь своё, но учишься, глядя, как строят другие.
• Совет Sheryl Sandberg: проблема удержания культуры при росте — «это та проблема, которую ты хочешь иметь», потому что не расти куда хуже.

Инсайты

• Когда выполнение дешевеет до нуля, дефицитным ресурсом становится амбиция и качество постановки задачи, а не труд по реализации.
• Любая метрика — это прокси, который устаревает быстрее, чем ландшафт: lines of code, токены, число продавцов одинаково ломаются, когда меряют действие вместо результата.
• Автоматизация ревью не отменяет экспертов, а перераспределяет их: люди нужны там, где верификация ещё не закодирована во фреймворк «как выглядит хорошо».
• Архитектура «доверяй, но проверяй» требует, чтобы кто-то всё ещё понимал слой, от которого зависит — иначе обрывается цепочка ответственности за качество.
• Рост идёт через дискомфорт: страх работает как компас, указывающий, куда стоит идти, а фрустрация — это чаще всего страх плюс ощущение потери контроля.
• Противоядие от страха — найти действие в зоне своего контроля; это превращает «со мной случается» в «я делаю».
• Dogfooding бьёт дашборды, потому что анекдотический опыт ловит то, что усреднённые данные скрывают (медленный LTE, новый вектор скама).
• Размывание ролей двунаправленно: инженеры становятся продуктовее, а все остальные — инженернее, и роль теперь определяется тем, чем ты занят большую часть времени.
• Самый дешёвый рычаг продуктивности лидера — самому жить в продукте каждый день, иначе теряешь его пульс за дашбордами.
• Удаление процессов так же важно, как их создание: в быстро меняющемся поле дефолт должен быть «зачем это ещё существует», а не «давайте оставим».
• Экспонента улучшений моделей делает рациональной стратегию строить то, что «почти работает» — следующая модель дотянет, и ты окажешься впереди всех.
• Асинхронные агенты снижают стоимость возврата в задачу (агент помнит, где ты остановился), но повышают когнитивный налог на переключение между множеством параллельных тредов.
• Культура — единственная проблема, которую нельзя закрыть гипотезой или дашбордом, поэтому именно она, а не продукт, лишает сна.

Фреймворки

• Bad vs Sad — два класса проблем качества: bad — действительно плохая, невосстановимая ошибка (краш, потеря работы); sad — болезненная, но поправимая (мерцание, восстановимый сбой). Каждой команде дают агентность определять свои пороги для своих surface-area, чтобы можно было «отъехать» и увидеть общую картину опыта поверх разрозненных дашбордов.
• Два профиля найма — креативные продуктовики с product sense («мечтатели», владеющие продуктом end-to-end) и эксперты по глубоким системам / распределённым системам для сложных частей, где нужна верификация.
• Агентность + ответственность — две стороны одной монеты: свобода «готовить» всегда сопровождается вопросом «какова гипотеза того, что ты решаешь, и в чём твоя ответственность».
• Доверие к анекдоту над данными (по Bezos) — если данные и анекдот расходятся, верь анекдоту; dogfooding и визиты к клиентам ловят то, что метрики усредняют.

Цитаты

«La codificación ya no es el cuello de botella.» — 0:04 Кодинг больше не узкое место.

«Ha superado el límite de lo que cualquiera puede hacer ahora.» — 0:07 Это пробило потолок того, что вообще мог сделать один человек.

«Todo es posible en teoría. Ahora se trata de lo ambicioso que puede ser.» — 0:10 В теории возможно всё. Теперь вопрос лишь в том, насколько амбициозным ты можешь быть.

«Como dijo Boris, la codificación es SAL.» — 3:24 Как сказал Борис, кодинг — это соль.

«Tengo este dicho, comete nuevos errores.» — 11:28 У меня есть присказка: совершай новые ошибки.

«Si tu objetivo es no cometer errores, probablemente eso signifique que no te estás moviendo lo suficientemente rápido.» — 11:34 Если твоя цель — не ошибаться, скорее всего, ты движешься недостаточно быстро.

«Las personas que parecen hacer lo mejor son las que toman más iniciativas, las que tienen más autonomía.» — 0:18 Лучше всех справляются те, кто проявляет больше инициативы и у кого больше автономии.

«Decimos que una alta autonomía también conlleva una alta responsabilidad.» — 0:22 Мы говорим, что высокая автономия несёт и высокую ответственность.

«Para cualquier cosa que sientas que te da miedo, mi consejo es que te inclines y te preguntes qué puedo hacer al respecto, qué está bajo mi control.» — 21:28 На всё, что тебя пугает, мой совет: наклонись и спроси — что я могу с этим сделать, что в моём контроле.

«La cueva que temes contiene el tesoro que buscas.» — 25:22 Пещера, которой ты боишься, хранит искомое сокровище.

«¿Qué harías si no tuvieras miedo? Y haz algo que dé miedo.» — 24:42 Что бы ты сделал, если бы не боялся? И сделай что-то страшное.

«No abandonas el movimiento por el progreso.» — 41:29 Не путай движение с прогрессом.

«Lo malo es un error muy malo e irreparable. Y lo triste es algo que es como un punto doloroso y recuperable.» — 45:30 Bad — это очень плохая, невосстановимая ошибка. Sad — болезненная, но поправимая точка.

«Si como líder no vives y respiras tu producto todos los días, a veces pierdes el contacto con el producto.» — 51:38 Если ты как лидер не живёшь и не дышишь своим продуктом каждый день, иногда теряешь с ним контакт.

«Si tienes los datos, tienes una anécdota. Confía en la anécdota más que en los datos.» — 1:08:25 Если есть данные, у тебя есть анекдот. Верь анекдоту больше, чем данным.

«Los clientes usarán tu producto de formas que no pretendías, para bien o para mal.» — 34:27 Клиенты будут использовать твой продукт способами, которых ты не задумывал, к добру или к худу.

«El permiso explícito para eliminar procesos que ya no nos sirven.» — 1:23:14 Явное разрешение удалять процессы, которые больше нам не служат.

«Empezar a ser una experiencia solitaria porque todos empezamos a trabajar mucho con nuestros agentes.» — 0:36 Это начинает становиться одиноким опытом, потому что все мы много работаем со своими агентами.

«Veo que la carga del cambio de contexto está aumentando.» — 1:11:33 Я вижу, что нагрузка от переключения контекста растёт.

«La cultura es algo vivo que respira. No es solo un póster que pegas en la pared.» — 1:18:22 Культура — это нечто живое и дышащее. Это не просто постер, который ты вешаешь на стену.

«Este es en realidad el problema que quieres tener porque esto significa que estás creciendo.» — 1:21:04 Это как раз та проблема, которую ты хочешь иметь, потому что она значит, что ты растёшь.

«En un mundo en el que puede ser cualquier cosa, sea amable.» — 1:33:08 В мире, где можно быть кем угодно, будь добрым.

Факты

• Инженеры Anthropic коммитят в среднем в 8 раз больше кода за квартал, чем в 2025-м (по твиту, опубликованному накануне записи).
• Фиона более 25 лет в инженерии, начинала стажёром в IBM на DB2, в команде сервисов ОС.
• В Microsoft она 11 лет работала над Visual Studio и TypeScript; первый IDE в её жизни.
• В Meta основала команду Facebook Marketplace, который сейчас генерирует более $100 млрд GMV в год (в транскрипте «GMB»).
• В Meta она также курировала первый продукт умных очков и помогала разрабатывать Orion (AR-очки), затем вела в Instagram команды роста, инфраструктуры, integrity и безопасности.
• В Meta/Instagram она руководила организацией более 500 человек, прежде чем перейти в Anthropic.
• Перейдя в Anthropic, первый период работала как IC, прежде чем брать на себя менеджмент.
• Её последний прод-деплой в Meta был, по её словам, около 2017 года.
• Код-ревью в Claude не существовало ещё год назад — оно было крупным узким местом из-за ревьюеров-людей.
• Дашборд подсчёта F-words (ругани от фрустрации) запущен в сентябре прошлого (по контексту) года.
• Boris Cherny был главой продуктивности (productivity) в Meta и измерял её через lines of code / CodeShip.
• Anthropic выпустила отдельный Claude/Cloud для малого бизнеса после визитов Фионы к владельцам малого бизнеса.
• Tyler Cowen — экономист с подкастом — в недавней лекции назвал ключевым качеством преуспевающих инициативу (другие говорят «agency»).
• Фиона выросла в Онтарио, родилась в Гонконге; в школе хотела быть визуальным художником, два года работала банковским кассиром (Banco Nacional de Canadá / упоминается OSAP) ради оплаты учёбы; первый компьютер — в 9-м классе.
• Турне Claude Code-событий: SF, Лондон, Токио (последний этап — на неделе после записи).

Источники

• Boris Cherny — со-руководитель в команде Фионы, экс-глава продуктивности Meta; в подкасте Lenny один из топ-10 эпизодов.
• Kat Wu — из её команды; отдельный эпизод подкаста Lenny про трансформацию роли PM.
• Tyler Cowen — экономист, лекция про инициативу/agency у преуспевающих.
• Sheryl Sandberg — fireside chat в Meta, совет про удержание культуры при росте.
• Jeff Bezos — цитата про данные vs анекдот.
• Claude Code, Cowork, Cloud for small business, routines — продукты Anthropic, упомянутые как инструменты.
• Margaret Atwood и Haruki Murakami — любимые авторы художественной литературы (в транскрипте «Omar Atwood», «Haruki Makami»).
• «Маленький принц» (El Principito) — книга, которую Фиона перечитывает раз в год.
• «High Output Management» Энди Гроува — упомянута как книга по менеджменту.
• Фильмы: «Амели» (французский), «Унесённые призраками» и «Навсикая из Долины ветров» Гибли (последний — манга-основа).
• Sweet Sisters Body Care (Whidbey Island) — любимый локальный продукт (органический шампунь).
• WorkOS, Mercury — спонсоры эпизода (рекламные вставки).

Рекомендации

• Возьми один пугающий, шумный, дорогой или ручной процесс и спроси, служит ли он ещё своей цели — и удали, если нет.
• Лидерам: проводи listening tour и слушай senior-инженеров, что работает и что нет, вместо того чтобы смотреть только в дашборды.
• Используй свой продукт каждый день (dogfood), а если не можешь — встречайся с клиентами.
• Делай что-то страшное в карьере, но не прыгай с обрыва — выбирай разумные пугающие шаги.
• Для каждого, кто уже владеет ИИ: возьми за руку одного человека из сообщества или семьи (или любимый малый бизнес) и покажи, чем ИИ может помочь именно ему.
• Строй то, что «почти работает» на границе возможностей модели — следующая версия дотянет.

Итог

Кодинг решён — осталось научиться достаточно смело мечтать, достаточно надёжно проверять и достаточно по-человечески держать команду вместе, пока всё вокруг переписывается каждые полгода.