Как мы построили Grok Bot за месяц | Roman Ugarte (SpaceXAI)

Коротко

Roman Ugarte, продуктовый лид GrokBot в SpaceX AI, разбирает, как команда за месяц собрала прототип агентного продукта для knowledge work и за три недели вывела его в GA. Два ранних решения, далеко не очевидных, и держат всё остальное: всё гоняется в облаке, а не локально, и у каждого бота свой отдельный компьютер, а не общий с пользователем. Продукт начали с нуля, а не встроили в существующий Cursor. Чистый холст дал единое видение и убрал из интерфейса «shipping your org chart», которым грешат конкуренты. Команда вручную заонбордила 200–300 первых пользователей, ловила паттерны вроде «бот-chief of staff, раздающий задачи другим ботам» и активно выпиливала фичи, а не добавляла. Главная метрика зрелости, по Roman: пользователь перестаёт видеть «AI-чат с набором коннекторов» и видит «коллегу с компьютером», которому кидаешь no-look pass, а он доводит работу до конца.

Главный тезис

Конкуренты спотыкаются там, где GrokBot сработал: его строили как AI-коллегу, а не как SaaS с кнопками. Облачный, именованный, со своим компьютером и памятью, ему можно делегировать 100% задачи, а не 90%.

Ключевые идеи

• 0:21: крошечная команда, физически изолированная от остальной компании (отдельный угол офиса, приватные Slack-каналы), собрала прототип за месяц. В большой группе с горизонтом 6–12 месяцев так бы не вышло.
• 10:37: GrokBot в Cursor не встраивали намеренно. Новый продукт, где контролируешь каждый пиксель, дал одно видение вместо трёх, делящих экран через вкладки.
• 10:32: интерфейс конкурентов с новой вкладкой под каждый форм-фактор пользователи воспринимают как захламлённость и реагируют на него плохо.
• 11:27: ручной онбординг 200–300 человек отвлечением от стройки не был, он и есть ядро успеха. Первые сессии шли болезненно, и каждую проблему чинили к завтрашнему звонку.
• 13:52: команда специально не навязывала паттерны (например, chief-of-staff-бота) и смотрела, дойдут ли ранние юзеры до них сами. Многие дошли.
• 14:56: внутреннюю механику ботов (tool calls, chain of thought, клики) скрыли от пользователя. С живым коллегой ты тоже не просишь посекундный отчёт о нажатых кнопках.
• 19:17: за три недели до запуска много выпилили: экспериментальные фичи и псевдо-девелоперские инструменты видимости ушли, осталось только то, что юзеру нужно видеть.
• 20:58: «просто работает» держится не на роадмапе фич, а на вылизывании пяти бэкенд-проблем (мышь не докликивает до кнопки Salesforce, бот не логинится на сайт). Юзер их чувствует, но не видит.
• 30:41: решение №1: всё в облаке. Бот это постоянная сущность со своим состоянием везде, его можно дёрнуть с телефона, не привязываясь к домашнему компьютеру.
• 31:54: решение №2: у бота собственный компьютер. Делить один компьютер с суперумным новым коллегой так же дико, как посадить новичка без ноутбука к себе за стол и раздать общие креды.
• 26:47: рекрутинг-команда гоняет always-on sourcing: бот каждое утро качает PDF с сайта конференции, вытаскивает новых авторов, ищет связи в компании и просит интро в Slack.
• 28:02: рамку сдвинули с «GrokBot now has» (кнопка, дропдаун) на «GrokBot can now» (возможность). Цель: давать боту способности, а не наращивать продукт. 99% автоматизаций теперь задаются естественным языком.
• 0:47: стоит выйти из «AI-чата с коннекторами» в «коллегу с компьютером», и потолок того, что ты додумаешься поручить AI, резко растёт, вплоть до GrokBot внутри GrokBot для QA.
• 51:24: паттерн инфовора. Бот сидит на Slack и почте, поглощает поток, снимает когнитивную нагрузку и приносит только важное. Продвинутая версия пейджит хозяина, если что-то срочное.
• 1:08:48: выживание Cursor на самом конкурентном рынке держится на культурной способности полностью переизобретать себя каждые полгода (сейчас чаще), а вовсе не на мнимых moats.

Почему это важно

Взгляд изнутри на то, как продуктовая команда бывшего Cursor (теперь внутри SpaceX AI) поймала момент, когда модели стали достаточно умны, чтобы держать «компьютер», и превратила инсайты OpenClaw в массовый продукт. Ставка такая: агентный knowledge-work станет для всех отделов тем же, чем AI-кодинг стал для инженеров. Кто раздаст бесплатные аккаунты и займёт долю до реакции фаундейшн-лабов (OpenAI, Anthropic с Codex/Co-Work), тот заберёт рынок. Проигрывают те, кто застрял в старой парадигме с sunk cost и не может начать с чистого листа. Выигрывают продукты, которые прячут сложность (skills, slash-команды, VM) и дают «просто работает» немассовому и бизнес-пользователю.

Идеи

• Изоляция маленькой команды ускоряет работу вовсе не из-за малого числа людей: микрорешения принимаются каждый день без согласований.
• All-hands как «pressure test с реальностью»: одно дело юзать то, что сам построил, другое, когда чужие отделы перекладывают на это основную работу.
• Боты начали продвигать друг друга: один бот-standout становится chief of staff, к нему обращаются, он раздаёт задачи остальным.
• Скриншоты, где повышенный бот спрашивает про прибавку и «выше ли теперь мой token budget».
• Юзеры не хотели потока текста и chain-of-thought, но хотели видеть to-do list бота и грубый приоритет задач. Это разные вещи.
• Coffee shop owner ценен как источник фидбэка именно тем, что живёт вне пузыря: он ловит флейки Shopify-интеграции, которые догфудинг внутри не покажет.
• Продукт, вероятно, мощнее для не-разработчиков, чем для разработчиков.
• «Colleague-pilled» как способ разрешать продуктовые споры: убираешь tech-company-ность, спрашиваешь «как бы поступил человек-тиммейт», и ответ становится единогласным.
• Voice/huddle-паттерн (нажал huddle, пошарил экран, разошлись, продолжили async) ни один AI-продукт пока не взял, хотя для человеческой коллаборации он центральный.
• Автоматизации через дропдауны и триггеры так неуклюжи, что люди их почти не заводят. Естественный язык это чинит.
• «Убить как можно больше пикселей»: capability не требует UI, бот управляет этим за кулисами.
• No-look pass как критерий доверия: 90% доверия всё ещё значит, что ты делаешь задачу, а она давит на тебя так же.
• Инфраструктурный фикс даёт мгновенную эмоциональную отдачу: назавтра sales-команда, у которой воркфлоу падал 7 дней, шлёт волну благодарности.
• GrokBot внутри GrokBot: бот запускает своих ботов для тестов и отслеживания регрессий. Сколько уровней, пока вселенная не схлопнется.
• Ранних юзеров выбирали как influential tastemakers, но также как «нетипичные профили», с которыми компания раньше не пересекалась.
• Разделение личного и рабочего останется по здравому смыслу и для enterprise, а форм-фактор решит оба случая одним продуктом.
• Power tool будущего это не Photoshop с тысячей ручек, а выражение намерения плюс хороший steering. Ручки спрятаны, пока не понадобятся.
• Кросс-контаминация личного и рабочего (exfiltration) остаётся открытым вопросом, но направление не блокирует.
• Moats обнаруживаются, а не планируются заранее из стратегической диаграммы.
• Рецепт Cursor: тащить в сегодня то, что станет тривиальным через три месяца, даже ценой лишней инженерии сверху, а потом это удалять.
• SpaceX AI отличается от других лабов целью: строить полезный AI, а не «гнаться за superintelligence». Модель-команда пришла из прикладного mindset.
• Три столпа компании: кодинг (Cursor + GrokBuild), general knowledge work (bot), общий модельный effort.
• «Deleting the product» и «just do the thing» (agency, а не культура запроса разрешений): два повторяемых значения.
• Паттерн распространения кодинга повторится в knowledge work: early adopters разгоняются на личных проектах, потом требуют то же на работе («иду сквозь мелассу»).
• Claire Vaux, главный евангелист OpenClaw, выключила все свои OpenClaw и перешла на GrokBot. Показательный маркер сдвига.

Инсайты

• Скорость даёт плотность решений на единицу времени, размер команды тут ни при чём: изоляция убирает налог на согласование, а стартап-энергию определяет «scramble energy», не раунд и не число людей.
• Начинать с нуля дороже эмоционально из-за sunk cost, но отказ ретрофитить примитивы в старую поверхность освобождает продукт. Конкурентов держит парадигма, а не нехватка ресурсов или ума.
• Ручной онбординг в больших объёмах это R&D под видом поддержки: он вскрывает паттерны использования и слепые зоны, которые дашборд и догфудинг структурно не видят.
• Разрыв между 90% и 100% выполнения качественный, а не количественный. Пока нужно вмешиваться и держать задачу в голове, делегирования не случилось, как бы ни было «почти готово».
• Персонификация (имя, свой компьютер, своя память) поднимает потолок ожиданий, а косметикой не служит: людям и в голову не пришло бы дать «чату» то, что они дают «коллеге».
• Выпиливать сложнее и ценнее, чем добавлять, и это устойчивое пространство для людей: AI хорошо генерирует «ещё идей» и плохо говорит, что убрать.
• Абстрагирование мастерства (skills, slash-команды, VM) вниз - стратегический выбор: массовому пользователю не нужно жить на фронтире AI, чтобы получать пользу.
• Проактивность как следующий сдвиг: ценность смещается от «ты дёргаешь бота» к «бот дёргает тебя». Для этого нужен околонулевой уровень false positives, а значит, доверие.
• Метрика зрелости продукта: изменение ментальной модели пользователя, от «чата с коннекторами» к «коллеге с компьютером». Фичи тут ни при чём.
• Moat в быстро движущемся рынке рождается как побочный продукт одержимости полезностью сегодня, оборонительной позицией он не бывает. Культура переизобретения важнее любой диаграммы.
• Процесс правильно скрывать ровно настолько, насколько растёт компетентность модели: доверие снимает потребность в наблюдении, как с тиммейтом, который набирает силу.

Фреймворки

• Два ранних решения, делающих GrokBot рабочим: (1) всё в облаке: юзер никогда не думает про local vs cloud и привязку к устройству; (2) у каждого бота свой компьютер: он кликает по пикселям там, где нет MCP/API, и не делит креды с хозяином.
• «GrokBot now has» → «GrokBot can now»: сдвиг с добавления UI-элементов (кнопка, дропдаун, интеграция) на выдачу боту capability. Фильтр: был бы launch-tweet убедительным и почувствует ли юзер это в продукте. Если нет, не делаем.
• Что взяли у OpenClaw и что расширили: взяли идею, что модели уже умны, дай им доступ к твоим инструментам и своему компьютеру, и они дойдут, плюс рамку «AI как коллега». Расширили простым setup вместо VPN+Mac mini для миллионов юзеров, сглаживанием rough edges и скрытием абстракций.
• Три столпа SpaceX AI: кодинг (Cursor + GrokBuild), general knowledge work (bot), общий модельный effort с прикладной целью вместо superintelligence.
• Два значения компании: «deleting the product» (убирать скаффолдинг, когда модели поумнели, даже расстраивая мелкую группу) и «just do the thing» (agency, а не культура запроса разрешений).
• Рецепт Cursor против moats: видишь мир на 3 месяца вперёд, тащишь будущую возможность в сегодня инженерией сверху, через 3 месяца удаляешь костыли (они становятся базой), повторяешь. Moats обнаружатся сами.

Цитаты

«this is a colleague with a computer. It just raises the ceiling of what you would think to give to AI» - 0:47 это коллега с компьютером. Это поднимает потолок того, что ты додумаешься поручить AI

«an AI that does 100% of the job feels categorically different from one that gets you 90% there» - 0:52 AI, который делает 100% работы, ощущается категорически иначе, чем тот, что доводит тебя до 90%

«The ultimate vision of GrokBot is incredibly simple. You should have a team of AI bots that help you with your job and help you with your life» - 0:00 Предельное видение GrokBot предельно простое. У тебя должна быть команда AI-ботов, помогающих тебе в работе и в жизни

«We unshipped a lot» - 19:17 Мы много выпилили

«Like adding things to the product is not the goal» - 28:36 Добавлять что-то в продукт - не цель

«we as humans don't do our jobs via MCPs and APIs, like we use a computer and we click on pixels» - 32:04 мы, люди, не делаем свою работу через MCP и API, мы используем компьютер и кликаем по пикселям

«You're going to sit next to me. We're going to share this laptop forever and constantly trip over each other» - 32:48 Ты сядешь рядом со мной. Мы будем делить этот ноутбук вечно и постоянно спотыкаться друг о друга

«truly throwing a no look pass to a colleague and being like you got this here's the context go off and run» - 1:03:02 по-настоящему кинуть коллеге no-look pass: ты справишься, вот контекст, иди и делай

«Like adding things to the product is not the goal» уже выше, вместо неё: «those things should be created in the background as a useful primitive that the bots have access to» - 38:22 такие вещи должны создаваться в фоне как полезный примитив, к которому у ботов есть доступ

«if we as a company can't completely reinvent ourselves every six months... we're going to lose» - 1:08:48 если мы как компания не можем полностью переизобретать себя каждые полгода... мы проиграем

«this cultural inability to move quickly and to change to meet the moment as the moment's changing» - 1:09:51 эта культурная неспособность двигаться быстро и меняться под момент, пока момент меняется

«I think what really created the magic of cursor was an obsession with building a useful thing today» - 1:13:15 магию Cursor создала одержимость тем, чтобы построить полезную вещь сегодня

«moats are discovered, not planned ahead of time» - 1:15:07 moats обнаруживаются, а не планируются заранее

«This is not an ask for permission culture. You go out and you fix the thing» - 1:11:24 Это не культура запроса разрешений. Ты идёшь и чиниешь это сам

«our goal is less to build, you know, chase super intelligence or some kind of vague aspirational ideal... the goal is actually very practical, which is to build useful AI» - 1:00:10 наша цель не столько гнаться за суперинтеллектом или размытым идеалом... цель очень практичная: строить полезный AI

Факты

• От первой строки кода до внутреннего прототипа GrokBot прошёл примерно месяц. От внутренней беты до публичного запуска ушло около трёх недель, и на момент записи с запуска прошло около трёх недель.
• Команда вручную заонбордила 200–300 человек, период ручного онбординга длился около двух недель.
• Roman Ugarte был сотрудником №15 в Cursor, последние два года занимался ростом, до этого go-to-market.
• Cursor вырос примерно с 15 человек до 1000+, затем стал частью SpaceX AI.
• Ведущий: Lenny (Lenny's Podcast). Он сам онбордился в GrokBot вручную около месяца назад и, по его словам, использует продукт ~100 раз в день.
• 99% автоматизаций на платформе, по словам Roman, задаются естественным языком, а не через UI-конструктор.
• Sales-команда оказалась «incredibly bot-pilled» из-за инструментов без нормальных MCP/API (пример: Salesforce-дашборд, куда мышь не докликивала).
• Adam Ward, head of recruiting/hiring/talent: его команда была одним из топ-юзеров, он фигурировал в отдельном выпуске подкаста.
• Claire Vaux, крупнейший сторонник OpenClaw, выключила все свои OpenClaw и перешла на GrokBot.
• Shubh (growth/market team) на митапе показал запуск GrokBot внутри GrokBot для тестов и регрессий.
• OpenClaw в ранней версии требовал домашней связки VPN + Mac mini, что не масштабируется на миллионы юзеров.
• Примеры с X: GrokBot управляет домашним роботом-пылесосом, помогает сбить цену на зарядку Tesla.
• Продукты в go-to-market-параллели с кодингом относятся примерно к 2023 году (люди кодили на Cursor по вечерам, на работе сидели в базовом IDE).
• Roman лично держит бота-QA-тестера (скачанный GrokBot внутри бота), который пишет результаты в Notion-документ со списком прошлых тестов.

Источники

• OpenClaw: агентный продукт-предшественник, повлиявший на GrokBot; и «the Hermes» как связанный момент волны клонов.
• Cursor / GrokBuild: кодинг-продукты SpaceX AI; Codex, Co-Work (OpenAI), ChatGPT, Anthropic: упомянутые конкуренты и ориентиры.
• Exa (ранее Metaphor): семантический поисковик, любимый AI-продукт Roman.
• Книги: «Cat's Cradle» Курта Воннегута; «The War of Art» Steven Pressfield (не путать с «Искусством войны»).
• Фильм «Casablanca» (персонаж по фамилии Ugarte); сериал «Monk».
• Поэма «Desiderata»: Roman держит её на двери с подросткового возраста.
• Спонсоры выпуска: WorkOS, Mercury (реклама, не по теме).

Рекомендации

• Новичку в GrokBot: сначала дай боту контекст (Slack, почта, рабочие записи), потом спроси у него самого, что он может снять с тебя, и запусти отдельных ботов под конкретные задачи.
• Продвинутому: выстрой scaffold, единое место, куда боты пишут артефакты в легко читаемом виде (дайджесты, база), чтобы организовать их выводы.
• Фаундерам: не работай от moat-диаграммы, стройся от «как сделать возможным то, что невозможно сейчас». Moats и преимущества по данным и дистрибуции придут сами.
• Книга к прочтению: «The War of Art» про сопротивление при создании нового.

Итог

GrokBot выиграл сменой метафоры, фичи тут второстепенны: перестань встраивать AI в продукт с кнопками и построй облачного именованного коллегу со своим компьютером, которому кидаешь no-look pass. Потолок доверия к машине тогда поднимается сам.