Расцвет вкуса, человеческой подлинности и суждения в эпоху ИИ | Адам Мосери (руководитель Instagram)

Коротко

Мосери рассказывает, как в 2026-м команды Instagram схлопнулись из «чёртовой дюжины» узких специалистов в поды по шесть-семь человек, где за главного product staff, генералист-эволюция PM. Тезис простой: строить стало легко, и ценность утекла к вкусу, суждению и стратегии, потому что их не автоматизируешь. Про сам продукт он признаётся в неожиданном: алгоритм понимает вас хуже, чем кажется, это гигантские вектора без всякой семантики, и только сейчас LLM учат их «читать» словами. AI-контент считает попутным ветром, но с оговоркой: люди пойдут искать людей и подлинность, а не фильтровать синтетику. И добрая половина разговора про то, каково быть лицом всех скандалов Instagram, от редизайна ленты 2009-го до Reels, слепленных на живую из сторис, что подарило TikTok годы форы.

Главный тезис

В мире, где построить можно что угодно и легко, выигрывает тот, кто трезво видит, на что AI годен, а на что нет, и тратит освободившееся время на вопрос «что вообще стоит строить», то есть на вкус, стратегию и суждение.

Ключевые идеи

• 2:33: раньше каноническая команда была 13 человек узких спецов (Android, iOS, сервер, PM, дизайнер, дата-сайентист), теперь это под из 4-6 инженеров-генералистов плюс один product staff.
• 3:21: product staff это эволюция PM, который тянет кусок дизайна, кусок дата-сайенса и кусок ресёрча, опираясь на новые инструменты.
• 6:14: функциональные границы размываются, и вся индустрия мучается с тем, что это значит.
• 8:36: Мосери «лонг по дизайнерам», потому что у них вкус, а вкус автоматизировать труднее всего.
• 9:10: у AI-инструментов опознаваемый почерк: по интерфейсу видно, что это Codex, Claude, Replit или Lovable.
• 14:58: два предиктора успеха на 10-20 лет вперёд: любопытство и готовность выглядеть идиотом, как при изучении языка.
• 19:11: вредна бинарная рамка «AI-pilled или анти-AI», инструменты гениальны в одном и позорно плохи в другом.
• 24:04: стратегию у AI не просят, максимум фидбэк в рамках заданных вами границ: цель, видение, ограничения, бюджет.
• 24:26: работа с AI похожа на менеджмент: определить, как выглядит успех, и решить, насколько прескриптивно вести к нему.
• 25:24: видение это желаемое состояние продукта, стратегия это спорный путь к нему, стратегия обязана быть такой, чтобы разумный человек мог не согласиться.
• 31:02: лучшие продуктовые лидеры не фонтаны идей, а кураторы людей, идей, технологий и стратегий.
• 33:15: при сборке лидерской команды химия и доверие важнее суммы компетенций, это больше искусство, чем наука.
• 0:30: люди переоценивают алгоритм: никакой семантики, просто «большое число, которое коррелирует с сёрфингом».
• 36:17: фича «your algorithm»: LLM описывает словами кусок эмбеддинг-пространства («глубокое снобство пуровер-кофе») и возвращает пользователю агентность.
• 38:54: чисто хронологическая лента ломается на инцентивах: издатель выдаёт 50 постов в день, лучший друг один в неделю, и ленту захватывает профконтент.
• 0:51: при изобилии синтетики люди пойдут искать творчество, подлинность и людей, и это попутный ветер именно для Instagram как крупнейшей платформы креаторов.
• 44:18: не судить контент по инструменту: маркировать, что он AI, и кто автор, но не фильтровать по факту использования AI.
• 48:41: сила TikTok в exploration-ранжировании: показать нишевое, о чём ты сам не знал, что тебе интересно, что даёт шанс малым креаторам.

Почему это важно

Мосери сидит на платформе с тремя миллиардами пользователей, каждый третий живущий человек на Земле, и говорит из позиции, где любой A/B-тест на 4% аудитории способен вызвать «протест всего мира». Тезис бьёт по трём лагерям сразу: по дизайнерам и дата-сайентистам, которым он обещает не смерть профессии, а смену формы (в generalist или в senior-специалиста); по руководителям, которым продаёт поды и product staff вместо раздутых команд; и по всей индустрии AI-контента, где Instagram ставит на «человека за контентом» против фабрик синтетики вроде AI-ферм и крупных издателей. Мелькают Anthropic, OpenAI, TikTok/ByteDance, Meta, а сквозная выгода Instagram простая: власть смещается от институтов к индивидам, и платформа, которая лучше всех «ломает» малых креаторов, забирает внимание и рекламные деньги.

Идеи

• Меньше людей для координации значит быстрее решения и меньше «дизайна комитетом», часть выигрыша не от AI-продуктивности, а просто от размера команды.
• Часть работы дата-сайентиста механическая (waterfall-анализ воронки Reels), и внутренние инструменты теперь делают её автоматически, освобождая спеца под настоящее искусство.
• Сильнейшие дизайнеры перестанут сидеть в дизайн-ролях, у них мнения по продуктовой стратегии, бизнесу и go-to-market, они конвертируются в product staff.
• Нельзя набрать только суперсеньоров и не растить новых, иначе через пару лет некому будет быть суперсеньором.
• Сам Мосери проверяет свой bias: он designer turned PM, поэтому в оценке дизайнеров может быть пристрастен.
• «Range» как стратегия: он признаётся, что никогда не был велик в чём-то одном, его сила в широте.
• AI сбрасывает импакт людей: бывшие лоу-перформеры расцветают, у кого-то сильные стороны перестают совпадать с потребностями инструментов.
• Инженер теперь тратит большую часть времени на планирование и ревью, а не на письмо кода, и можно ненавидеть эту новую работу.
• Мосери снова пишет код впервые за 10 лет, называет себя «медиокрым инженером в хороший день», но теперь может писать код «ответственно».
• «Помнишь, мы могли писать код бесплатно» превратилось в «сможешь и дальше, просто на модели поменьше».
• Экономика токенов: за ту же цену, что год назад, сегодня получаешь несравнимо больше интеллекта, инкрементальная ценность фронтира стремится к неважной.
• Meta вела лидерборд трат токенов, Мосери называет это ужасной идеей: несложно построить «инсинератор токенов», который жжёт деньги без ценности.
• Прогноз: burn rate сильного инженера скоро сравняется с его зарплатой, и тогда придётся вводить капы пропорционально доверию к ROI-разумности человека.
• Модели различаются «вайбом» готовности спорить, он советует брать ту, что любит пушбэк, ему нравится «Mythos» как «немного придурок».
• Он не хочет «плизера», который говорит «ты так прав, прости», хочет реальный интеллект.
• Концепт кентавра и обратного кентавра (со ссылкой на Кори Доктороу): мы хотим быть головой на теле лошади, а не наоборот, как водители Uber и DoorDash под управлением алгоритма.
• Только потому что задачу можно отдать AI, не значит, что нужно: где-то win-win, где-то риск перевешивает.
• Рецензия оффлайн: он завёл фичу, где можно спросить «это AI?» и получить ответ с честной оценкой уверенности, потому что детект может сломаться по мере роста моделей.
• Возможно, практичнее маркировать «снято камерой» (не-AI контент), чем сам AI-контент.
• Новый спам-вектор: фейковые аккаунты, «AI-монах» продаёт липовые БАДы, маскируясь под эстетику и стереотип.
• Хронологическая лента по умолчанию: падает не только usage, но и общий sentiment, человек в моменте рад выбору, но через месяцы «завала» становится всё менее доволен.
• Recency это важный вход в релевантность, но не единственный: помолвка сестры в Германии важнее свежего фото сэндвича брата.
• Instagram всегда был про контент, но в той же мере про человека и точку зрения за ним, и это станет важнее.
• Twitter стал «самым тёмным местом в жизни», потому что он зафолловил всех крупнейших критиков.
• Люди больше боятся того, чего не понимают, поэтому он показывается доступным и «аутентичным», даже когда его громят в комментах.
• В споре с людьми, у кого мнение уже сложилось, он убеждает не их, а перечисляет trade-offs для всех остальных зрителей разговора.
• Фейл Facebook Home (форк Android + железо с HTC) научил его больше, чем любой год, и иногда лучшее решение это довести провальную идею до конца, чтобы понять, что она провальная.
• Первый комментарий под редизайном News Feed 2009 был гомофобным и антисемитским лично про него, 25-летнего дизайнера, и он был раздавлен.
• Метафора «переставленного стола»: если незаметно перекроить чей-то стол, где человек проводит по 40 минут в день, он взбесится, и это разумно.
• Reels на фундаменте сторис (2019) провалились: read-through сторис низкий, большинство Reels никто не видел, они исчезали.
• Детям (10, 8, 6) он выдаёт время iPad за уроки: три получасовых захода = 90 минут на выходных, и одобряет каждое приложение.
• Он вайб-кодит с 10-летним сыном 19-уровневый платформер в стиле 8-битного Марио, ребёнок печатает тремя пальцами, использует Claude Code.

Инсайты

• Когда стоимость производства падает к нулю, дефицитным ресурсом становится не исполнение, а выбор объекта исполнения, поэтому вкус и суждение дорожают именно тогда, когда всё легко построить.
• Специализация была следствием издержек координации и ревью кода; убери издержки, и структура команды схлопывается к генералистам с точечными вкраплениями глубоких экспертов.
• Профессии не исчезают, а меняют форму: узкая роль превращается либо в генералиста, либо в редкого сеньора, а середина вымывается.
• AI не поднимает всех равномерно, он переупорядочивает людей по тому, совпадают ли их сильные стороны с потребностями новых инструментов, и это переигрывает старую иерархию перформеров.
• Стратегия сопротивляется автоматизации не из-за сложности вычислений, а потому что требует смешения несводимых входов (техника, люди, регуляторика, бренд), которые надо активно скармливать модели, иначе получаешь предсказуемое.
• Ценность стратегии в её спорности: если с ней нельзя разумно не согласиться, ты конкурируешь голым исполнением, а значит проиграешь тому, кто исполняет чуть лучше.
• Опасность делегирования AI не в качестве вывода, а в потере агентности: обратный кентавр демотивирует, поэтому даже хорошую стратегию от машины люди не захотят исполнять.
• Лидерство сдвигается от генерации к курированию: масштабный результат зависит не от того, чья идея, а от того, создана ли среда, где идеи всплывают и выбираются.
• Рекомендательные системы понимают человека статистически, а не семантически, и разрыв между «алгоритм знает» и «алгоритм коррелирует» только сейчас закрывается языковыми моделями.
• Проектирование ленты это проектирование города: важны не механики сами по себе, а инцентивы, которые они порождают, и поведение людей внутри этих инцентивов.
• Индивидуальная свобода и здоровье системы в конфликте: то, что радует пользователя в моменте, разрушает удовлетворённость на горизонте месяцев.
• Избыток снижает ценность самого избыточного и повышает ценность противоположного, поэтому синтетика поднимает спрос на подлинность, а не убивает его.
• Судить артефакт по инструменту его создания это категориальная ошибка; сигнал доверия несёт не инструмент, а личность и точка зрения автора.
• На большом масштабе исчезает возможность тихого эксперимента: любой тест становится публичным событием, и коммуникация встраивается в цикл разработки до того, как решено запускать.
• Стоимость движения это редкие болезненные ошибки, но альтернатива, застой, дороже, потому что релевантность требует эволюции с неизбежными откатами.

Фреймворки

• Три вечных критерия найма (по Мосери): grit / «огонь в животе», быстрая обучаемость, самоосознанность (чтобы брать фидбэк). Есть все три, дорастёшь до чего угодно; нет хотя бы одного, обычно проблема.
• Два новых премиум-качества на 10-20 лет: оставаться любопытным и «выставлять себя наружу»: пробовать и не бояться выглядеть идиотом.
• Кентавр vs обратный кентавр (Кори Доктороу): кентавр это человек-голова на теле лошади, человек главный, мы этого хотим; обратный кентавр это лошадиная голова на человеческом теле, AI командует человеком, этого избегаем.
• Видение vs стратегия: видение это артикуляция желаемого состояния мира/продукта; стратегия это спорный, opinionated путь к этому видению.
• Exploitation vs exploration ранжирование: exploitation использует то, что о тебе уже известно; exploration тестирует новое, о чём ты сам не знал, что тебе зайдёт, и вытягивает нишевых креаторов.
• Маркировка контента vs аккаунтов: отдельно помечать, сделан ли конкретный контент через AI, и отдельно, живой ли человек за аккаунтом; оба сигнала полезны.
• Что остаётся за людьми в жизненном цикле продукта: вкус, суждение (особенно по стратегии), видение; исполнение отдаётся AI.

Цитаты

«In a world where it's easier to build things, it's more important to make sure that your time is spent figuring out what you should be building in the first place.» (0:00) В мире, где строить легче, важнее убедиться, что твоё время уходит на выяснение, что вообще стоит строить.

«I've never been great at anything. I've always just had range. That's always been my strength.» (11:45) Я никогда не был велик в чём-то одном. У меня всегда была широта. Это всегда было моей силой.

«I think too often we have this really polarized binary outlook on the state of AI. Like, are you AI-pilled or are you anti-AI?» (18:58) Слишком часто у нас крайне поляризованный бинарный взгляд на AI. Ты AI-pilled или анти-AI?

«They're amazing at some things and remarkably bad at others.» (19:11) Они гениальны в одном и поразительно плохи в другом.

«You're not asking an AI to come up with a strategy anytime soon.» (24:15) Стратегию у AI ты в ближайшее время просить не будешь.

«If strategy can't be like be the best or be amazing. It has to be controversial.» (25:31) Стратегия не может быть «стань лучшим». Она обязана быть спорной.

«I don't want a pleaser. I want the real real sort of intelligence.» (28:04) Мне не нужен угодник. Мне нужен настоящий интеллект.

«It just has this big-ass number that happens to correlate with surfing.» (35:26) У него просто есть здоровенное число, которое случайно коррелирует с сёрфингом.

«In a world where there's an abundance of synthetic content, I actually think people are going to seek out creativity and authenticity and people more, not less.» (0:48) При изобилии синтетики люди будут искать творчество, подлинность и людей больше, а не меньше.

«I don't think we should be making value judgments based on what tool you used.» (44:54) Не надо выносить ценностные суждения по тому, каким инструментом ты воспользовался.

«The New York Times can pump out 50 things a day. Your best friend won't.» (39:09) New York Times выдаёт 50 штук в день. Твой лучший друг нет.

«A leadership team with strong trust and rapport can work through most anything.» (33:26) Лидерская команда с крепким доверием и раппортом продавит почти что угодно.

«They call me disappointed dad.» (50:09) Меня зовут разочарованный папа.

«This is the worst the model will ever be.» (21:06) Хуже, чем сейчас, модель уже не будет.

«It's not that hard to build a token incinerator and that doesn't create a lot of value.» (21:44) Несложно построить инсинератор токенов, и ценности он даёт немного.

«Sometimes the best thing you can do is execute an idea that doesn't have market fit well just to decide whether or not the idea was a good idea in the first place.» (1:01:22) Иногда лучшее, что можно сделать, это хорошо исполнить идею без market fit, просто чтобы понять, была ли она хорошей.

«If I rearranged your desk and I didn't tell you, I didn't warn you, you would be pissed and that would be reasonable.» (55:55) Если я перекрою твой стол и не предупрежу, ты взбесишься, и это разумно.

«None of these contentious debates are nearly as simple as most people pretend to make them out to be.» (1:07:51) Ни один из этих спорных вопросов не так прост, каким его пытается выставить большинство.

«It's unbelievable what a 10 year old who still types with three fingers can do.» (1:05:44) Невероятно, на что способен десятилетка, который всё ещё печатает тремя пальцами.

Факты

• 3 миллиарда человек пользуются Instagram ежемесячно, по словам ведущего, «каждый третий живущий человек».
• Мосери возглавил Instagram 8 лет назад, приняв продукт у основателей Кевина Систрома и Майка Кригера; до этого проектировал и вёл ранний Facebook News Feed и команду ранжирующего алгоритма Facebook.
• Раньше каноническая команда в Meta: по 2-3 Android, iOS и серверных инженера плюс PM, дизайнер, дата-сайентист, ресёрчер, около 13 человек; теперь под из 4-6 инженеров плюс product staff, ядро 6-7.
• Редизайн News Feed Мосери сделал в 2009, запуск в марте 2009 для Facebook, тогда он был IC-дизайнером entry-level.
• Первая версия Reels строилась поверх сторис в 2019; полноценные Reels вышли примерно летом 2020, к тому моменту Instagram был «out of position».
• TikTok, по мнению Мосери, по-настоящему взлетел в 2020 во время пандемии, когда у людей появилось время дома и готовность держать звук включённым (сам он оговаривается «I don't think», это его трактовка чисел).
• Facebook Home: форк Android на уровне ОС плюс железо с HTC, первый проект Мосери как PM, «зрелищный провал».
• Дети Мосери: трое, возраст 10, 8 и 6, слишком малы для соцсетей; старший вайб-кодит через Claude Code, сделал 19-уровневый платформер.
• Модель времени записи: упоминаются Fable и «Mythos от Anthropic», с которыми он «провёл много времени на этой неделе» (названия в оригинале, whisper мог исказить).
• Фиона Фонг (в SRT «Fiona Fong»), глава инженерии Claude Code, была на подкасте и сказала, что нанимает билдеров с вкусом и людей с глубокой экспертизой; Boris ранее работал сеньор-IC в Instagram.
• Meta вела внутренний лидерборд трат токенов; сейчас токен-лимитов для инженеров нет, но Мосери ждёт, что капы придётся ввести.
• Ссылки на подкасте: Бенедикт Эванс («мы ничего не знаем о том, что происходит»), Кевин Уил, экс-CPO OpenAI («this is the worst the model will ever be»), глава роста Anthropic с ценовым экспериментом, взорвавшим Twitter.
• AI-креаторы, которых называет Мосери: «Plastic Dream Sequence» (поющие куклы-барби, явно AI) и художник из Парижа, работающий несколькими моделями (изображение одной, видео другой, музыка третьей).
• Кори Доктороу (в SRT «Cory Doctor») приписывается концепт кентавра и обратного кентавра.

Источники

• Lenny's Podcast и предыдущие выпуски с Фионой Фонг, Бенедиктом Эвансом, Кевином Уилом (экс-CPO OpenAI)
• Кори Доктороу, идея кентавра / обратного кентавра
• Инструменты: Claude Code, Codex, Replit, Lovable, Fable, Anthropic «Mythos»
• Проекты и компании: Facebook Home (с HTC), TikTok / ByteDance, New York Times как пример издателя-«пампера»
• AI-креаторы Instagram: Plastic Dream Sequence, безымянный художник из Парижа
• Спонсоры выпуска (реклама): WorkOS, Mercury, Lenny's Product Pass

Рекомендации

• Оставайся любопытным и пробуй, будь готов выглядеть идиотом и получать поправки, как при изучении языка.
• Выбирай AI-модель, которая любит спорить, а не угождать.
• Не отдавай AI задачу только потому, что можешь; взвесь, где риск перевешивает выгоду.
• Для детей: ставь границы (время за дело), одобряй каждое приложение, но учи цифровой и AI-грамотности, иначе они окажутся в невыгодном положении.
• В спорах на масштабе не пытайся переубедить оппонента, чьё мнение сложилось, перечисляй trade-offs для остальных зрителей.

Итог

Когда строить стало почти бесплатно, дефицитом стал вкус: решить, что достойно постройки и во что верить, а это машине пока не отдать.