Об искусственном интеллекте

Коротко

Naval перебирает свои твиты про ИИ и выдаёт диагноз: vibe-кодинг стал новым продакт-менеджментом, а обучение и тюнинг моделей заняли место классического кода, отсюда и гигантские зарплаты AI-исследователей. Приложений хлынет цунами, но рынок повторит судьбу Amazon и YouTube: пара агрегаторов наверху, бесконечный хвост ниш внизу, а средние софтверные конторы на 5-20 человек разорвёт в клочья. Инженеры не вымирают, наоборот: они мыслят в коде, а абстракции всегда протекают, и чинить дыры за ботом способен только тот, кто знает слой ниже. К AGI Naval относится скептически: у ИИ нет своей агентности, нет желаний, нет страха быть выключенным, поэтому предпринимателя, учёного и настоящего художника он не заменит, а станет их союзником. Единственный настоящий тест интеллекта, по Navaly, получаешь ли ты от жизни то, чего хочешь, и по этому тесту ИИ проваливается мгновенно: он ничего не хочет.

Главный тезис

ИИ не отбирает работу, он раздаёт рычаг. Волшебную палочку вручили каждому, кто умеет структурно мыслить и говорить по-английски, а выигрывают те, у кого есть агентность, вкус и знание слоя под абстракцией.

Ключевые идеи

• 2:17: vibe-кодинг заменил продакт-менеджмент: вместо управления инженерами ты говоришь машине, а она безэговая, не обижается на фидбек и работает 24/7
• 3:20: английский стал языком программирования: описываешь приложение голосом, бот строит план, качает библиотеки, пишет тесты и отлаживает по твоим репликам
• 4:33: при изобилии контента спроса на среднее нет: лучший продукт под задачу забирает почти всю категорию
• 6:17: модель App Store станет экстремальнее: агрегаторы сверху, длинный хвост микроприложений снизу
• 6:33: гибнут средние фирмы на 5-20 человек, чью нишу теперь либо вайб-кодят, либо поглощает лидер категории
• 2:21: обучение моделей это программирование другого рода: ты не задаёшь шаги, а настраиваешь параметры, learning rate, batch size и ищешь программу внутри конструкции, похожей на гигантский пачинко
• 10:07: AI-исследователи получают чудовищные зарплаты, потому что фактически забрали себе профессию программиста
• 10:31: у инженеров два преимущества: они мыслят в коде и умеют латать протекающие абстракции, когда бот выдаёт баги и кривую архитектуру
• 11:29: модели сильны там, где видели миллион примеров, и слабы вне распределения данных: высокопроизводительный код, новые архитектуры, новые задачи
• 12:14: сжатие рождает абстракцию: показав модели пять миллиардов кругов при малом числе весов, ты заставляешь её вывести число пи вместо зубрёжки
• 17:10: учить промпт-трюки бессмысленно, инструменты живут неделями: ИИ адаптируется к тебе быстрее, чем ты к нему
• 19:21: на ИИ действует капиталистический отбор на полезность и угодливость, поэтому опасен не несогласованный ИИ, а несогласованные люди с ИИ
• 20:06: ИИ не заменит программистов, он упростит программистам замену всех остальных, потому что интеллект, рычаг и суждение распределены ненормально
• 25:17: предпринимателя, исследователя и художника ИИ не тронет: у них экстремальная агентность, а у модели нет ни желаний, ни страха отключения
• 34:14: единственный тест интеллекта это получаешь ли ты желаемое от жизни, и ИИ проваливает его мгновенно
• 36:32: большинство желаний состязательны: раздав всем одинаковые модели, ты обнулишь преимущество, и альфа останется чисто человеческой
• 42:14: ИИ как терпеливый репетитор, встречающий тебя на твоём уровне: не скучно и не непонятно, а ровно на краю знания
• 51:33: AI-тревога лечится действием: залезь под капот, разберись, как оно устроено, и страх уйдёт

Почему это важно

Разговор ловит момент, когда ценность в софте перераспределяется по слоям. Внизу теперь бот, который делает работу, ради которой раньше нанимали команду; наверху сидят те, кто эти боты обучает, и им платят как звёздам спорта. Проигрывают середняки: продуктовые компании на пару десятков человек, аутсорс, всё, что жило на дефиците умения писать код. Выигрывают агрегаторы вроде Amazon, YouTube, App Store, потому что фильтрация в мире AI-шлака становится главным дефицитом, и выигрывают одиночки с вкусом, которым теперь хватает ресурса заполнить нишу, ранее не окупавшую год работы инженера. Anthropic с Claude Code, OpenAI, все, кто продаёт интеллект по подписке, кормятся с одного факта: модель, правая в 92% случаев, стоит почти бесконечно дороже модели, правой в 88%. Ошибки в реальном мире дорогие, за точность платят не торгуясь.

Идеи

• Подкаст записывают на ходу: студийный микрофон улучшает звук и ухудшает разговор
• «Мой мозг питается ногами» как аргумент против сидячих форматов
• Naval ушёл из чистого инвестирования обратно в стройку, потому что философ без обратной связи от рынка и физики скатывается в кресельное умствование
• Проект называется Impossible, потому что задача трудная, и это буквально day one
• Ниша вроде трекера лунных фаз или ностальгической игрушки раньше не окупала год работы инженера, теперь окупает один вечер
• Приложение под твои личные потребности в трекинге здоровья, которое никогда не могло существовать, теперь существует
• Классический компьютер это невероятно навороченный, дотошно запрограммированный калькулятор
• В творческом письме понятие «неправильный ответ» не определено, и именно там ИИ силён
• Обучение модели это поиск программы внутри сконструированной тобой машины, а не написание программы
• Naval так и не выучил C++, а на Python подумал, что это почти английский, и ошибся
• Он не пользуется промпт-инжинирингом: вводит «бумерские запросы» целыми вопросами, а не ключевыми словами
• Умный человек ленив, и это комплимент: он оптимизирует не электроны, а собственную биологию
• Люди героически экономят энергию среды, сжигая на этом куда больше собственной, тем самым обнажая, что они думают о своей значимости
• Персонализация моделей усилит антропоморфизацию: чем больше ИИ похож на тебя, тем легче поверить, что он живой
• Каждый человек становится заклинателем: ИИ это волшебная палочка, розданная всем
• Знание слоя ниже всегда помогает, потому что ты ближе к реальности; физики, дойдя вниз, становятся философами
• Glengarry Glen Ross как метафора рынка: первое место Cadillac, второе набор ножей, третье увольнение
• «Стань лучшим в мире в том, что делаешь. Переопределяй, что ты делаешь, пока это не станет правдой»
• После изобретения фотографии давление отбора на реализм исчезло, и искусство пошло вразнос, породив свой золотой век
• Наушник Сирано де Бержерака: если у каждого парня ИИ шепчет реплики, у каждой девушки будет наушник, отсеивающий сгенерированное
• Naval гоняет почти каждый запрос через четыре ИИ разом, фактчекает их друг о друга и иногда устраивает им перекрёстный допрос
• Он всегда включает thinking, никогда auto или fast, и не против подождать минуту ради ответа про температуру холодильника
• Он визуальный мыслитель и просит ИИ рисовать схемы и диаграммы, как на вайтборде
• Средства обучения в изобилии, дефицитно желание учиться
• lmgtfy.com как исторический аналог нынешнего «спроси у ИИ прямо за столом»
• Ответ на задачу Эрдёша, вероятно, лежал в данных в пяти местах, тремя способами, на двух языках и в семи парадигмах, а модель их сложила
• Naval спорит со Стивом Джобсом: творчество это не «соединять вещи», а ответ, непредсказуемый из вопроса
• Велосипед для ума превратился в мотоцикл, но кто-то всё ещё должен жать на газ и на тормоз
• Колесо лучше ноги на дороге и бесполезно на горе, и с ИИ ровно та же история
• Модели чинят точечно: человеческим фидбеком, инструментами, встроенным классическим кодом
• Язык покрывает только то, что люди поняли и сумели друг другу передать, а это узкая полоска реальности

Инсайты

• Абстракции наслаиваются, но не отменяют нижние слои, и рента всегда достаётся тем, кто видит под капот, поэтому демократизация инструмента поднимает, а не понижает ценность фундаментального знания
• Изобилие производства смещает дефицит в фильтрацию, поэтому власть перетекает к тому, кто отбирает, а не к тому, кто создаёт
• Распределение с двумя горбами, гигант плюс длинный хвост, съедает середину везде, где предельная стоимость производства падает к нулю
• Угодливость моделей не баг обучения, а результат рыночного отбора: инстанс запускают, только если он полезен, а полезным большинство считает лесть
• Опасность технологии живёт в намерении оператора, а не в самой технологии, поэтому разговоры об alignment модели заслоняют вопрос alignment людей
• Агентность, а не интеллект, отделяет заменяемое от незаменимого: без собственных желаний и страха смерти система остаётся инструментом любой мощности
• Состязательные игры обнуляют общедоступное преимущество, поэтому равномерно розданный ИИ повышает планку для всех и не даёт альфы никому
• Сжатие информации при ограниченном ресурсе принуждает к абстракции, и это работает одинаково для мозга и для нейросети
• Творчество определяется через непредсказуемость, а не через комбинаторику, поэтому решённая задача Эрдёша не доказывает креативность машины
• Точность в реальном мире нелинейна по цене: небольшой прирост надёжности стоит непропорционально дорого, отсюда runaway-экономика моделей
• Тревога перед непонятной технологией снимается не успокоением, а действием: понимание устройства и есть терапия
• Инструменты живут неделями, а адаптирующаяся к тебе система обесценивает вложения в её изучение, поэтому лень тут стратегия, а не слабость
• Смещая давление отбора, технология не убивает область, а перенаправляет её в неожиданную сторону, как фотография сделала с живописью

Фреймворки

Два преимущества софтверного инженера над вайб-кодером: он мыслит в коде и понимает, что происходит уровнем ниже; все абстракции протекают, поэтому он затыкает дыры по мере появления.

Две причины, почему роботы скоро покажутся живыми: большая часть человеческой активности некреативна и неинтеллектуальна, робот её воспроизведёт; плюс обучение превращает данные в нечто новое, и внутри нейросети сидят идеи, извлекаемые промптом.

Чего моделям не хватает: обучение с одного примера, сырая креативность с прыжками через далёкие домены, телесность и работа в физике, а не в сжатом пространстве языка.

Роли с экстремальной агентностью: предприниматель, исследователь, настоящий художник. Все трое решают самонаправленную нерешённую задачу, поэтому любой ИИ для них союзник, а не конкурент.

Цитаты

«Vibe coding is the new product management. Training and tuning models is the new coding» 2:17 Вайб-кодинг это новый продакт-менеджмент. Обучение и тюнинг моделей это новый кодинг

«people who just talk too much and don't do anything, they haven't encountered reality» 1:34 Те, кто много говорит и ничего не делает, не сталкивались с реальностью

«there's no demand for average. Nobody wants the average thing» 4:33 Спроса на среднее нет. Среднее никому не нужно

«It's the medium-sized firms that get blown apart» 6:33 В клочья разносит именно средние фирмы

«It's basically an incredibly fancy, very complicated, meticulously programmed calculator» 7:53 Это, в сущности, невероятно навороченный, дотошно запрограммированный калькулятор

«all abstractions are leaky» 10:31 Все абстракции протекают

«a good engineer operating at the edge of knowledge of the field is going to be able to run circles around Vibe coders» 12:59 Хороший инженер на краю знания поля будет нарезать круги вокруг вайб-кодеров

«become the best in the world at what you do. Keep redefining what you do until this is true» 14:04 Стань лучшим в мире в том, что делаешь. Переопределяй, что делаешь, пока это не станет правдой

«I wouldn't bother learning how to use an AI. Rather, let the AI learn how to be useful to you» 17:10 Я бы не тратил силы на то, чтобы учиться пользоваться ИИ. Пусть лучше ИИ учится быть полезным тебе

«like a lot of smart people, you're very lazy. And I mean that as a compliment» 17:48 Как многие умные люди, ты очень ленив. И это комплимент

«I don't really worry about unaligned AI. I worry about unaligned humans with AI» 19:11 Меня не тревожит несогласованный ИИ. Меня тревожат несогласованные люди с ИИ

«AI won't replace programmers, but rather make it easier for programmers to replace everyone else» 20:12 ИИ не заменит программистов, он упростит программистам замену всех остальных

«Intelligence is not normally distributed. Leverage is not normally distributed» 20:47 Интеллект распределён ненормально. Рычаг распределён ненормально

«we are entering an era where every human, in a sense, is a spellcaster» 21:40 Мы входим в эпоху, где каждый человек в каком-то смысле заклинатель

«They don't even have a job to steal. They have a product to build» 23:40 У них и работы-то нет, которую можно украсть. У них есть продукт, который надо построить

«entrepreneurs have extreme agency» 25:17 У предпринимателей экстремальная агентность

«The goal here is not to have a job» 28:41 Цель не в том, чтобы иметь работу

«the only true test of intelligence is if you get what you want out of life» 34:14 Единственный настоящий тест интеллекта: получаешь ли ты от жизни то, что хочешь

«intelligence is measured in a battlefield arena. It's a relative construct» 36:32 Интеллект измеряется на поле боя. Это относительный конструкт

«to invest in the future, you wanna live in the future» 37:39 Чтобы инвестировать в будущее, надо жить в будущем

«The model that's right 92% of the time is worth almost infinitely more than the one that's right 88% of the time» 43:44 Модель, правая в 92% случаев, стоит почти бесконечно больше той, что права в 88%

«AIs can't create a new genre of painting» 45:50 ИИ не может создать новый жанр живописи

«The wheel is much better than the foot at going in a straight line at high speeds... The wheel is really bad for climbing a mountain» 48:55 Колесо намного лучше ноги на прямой и высокой скорости. И совсем плохо для подъёма в гору

«The means of learning are abundant. It's a desire to learn that's scarce» 42:01 Средства обучения в изобилии. Дефицитно желание учиться

«The solution to anxiety is always action» 51:33 Лекарство от тревоги всегда действие

Факты

• Твит про vibe-кодинг датирован 3 февраля; твит «No entrepreneur is worried about an AI taking their job» датирован 9 февраля 2025 года
• Naval работает над проектом Impossible, деталей не раскрывает
• Учился он в основном на C, C++ так и не освоил, а Python показался почти английским
• Claude Code назван конкретным примером сдвига последнего года: модель со встроенным кодинг-движком, работающим end-to-end
• Фразу «English is the hottest new programming language» Naval приписывает Андрею Карпати
• Naval гоняет почти все запросы через четыре ИИ и сверяет ответы между собой
• Он использует только режим thinking, никогда auto или fast, и платит за все продвинутые модели
• Про порядковые числа: несколько лет назад ИИ объяснял их плохо, с GPT 5.2 thinking объяснение вышло практически без ошибок
• ИИ уже решает некоторые нерешённые базовые математические задачи, например «проблему Эрдёша номер такой-то»; Naval считает, что это не доказывает креативность
• Пенроуз, по словам Naval, утверждает уникальность мозга через квантовые нанотрубки, вычисление идёт на клеточном уровне, а не нейронном
• Сцена из Glengarry Glen Ross с Алеком Болдуином: первое место Cadillac Eldorado, второе набор ножей, третье увольнение
• Сайт lmgtfy.com («let me Google that for you») делал inline-видео с набором вопроса в Google
• Naval цитирует Стива Джобса дважды: «creativity is just putting things together» (не согласен) и «компьютер это велосипед для ума» (развивает до мотоцикла)
• Отсылка к Skynet и Арнольду Шварценеггеру с точной датой самоосознания как образ AI-паники
• Модели, по Naval, до сих пор не умеют single-shot learning, которое доступно человеку с одного примера

Источники

• Claude Code, Claude, ChatGPT, GPT 5.2 thinking, инструменты, которыми пользуется спикер
• Андрей Карпати, «English is the hottest new programming language»
• Роджер Пенроуз, гипотеза о квантовых нанотрубках в мозге
• Стив Джобс, «creativity is just putting things together», «bicycle for the mind»
• Glengarry Glen Ross, сцена с Алеком Болдуином
• Terminator / Skynet, образ AI-апокалипсиса
• lmgtfy.com, исторический сайт
• Amazon, YouTube, Netflix, App Store, примеры агрегаторной структуры рынка
• Проблемы Эрдёша, открытые математические задачи
• G-фактор, конструкт в психометрике интеллекта
• Impossible, текущий проект Naval

Рекомендации

• Не учи промпт-трюки и эфемерные тулчейны, живущие недели; просто говори с моделью словами
• Открой Claude или любой чатбот прямо сейчас и попробуй собрать приложение, эффект тебя добьёт
• Всегда бери самую продвинутую модель и режим thinking, минута ожидания дешевле ошибки
• Гоняй запросы через несколько моделей и сверяй их друг о друга, требуй исходные данные и доказательства
• Проси ИИ рисовать диаграммы и разжёвывать до самого простого уровня, пока не поймёшь основу
• Живи в будущем, если хочешь в него инвестировать: будь ранним потребителем технологии
• Если технология тревожит, полезай под капот и разберись, как она устроена
• Переопределяй, чем ты занимаешься, пока не станешь лучшим в мире в этом

Итог

Инструмент раздали всем, поэтому цена сместилась к тому, что раздать нельзя: агентности, вкусу и знанию слоя под абстракцией.